中醫(yī)四診分析是基于四診信息進(jìn)行中醫(yī)證候分類研究的重要內(nèi)容,構(gòu)建有效的中醫(yī)四診分析模型可以更好地挖掘中醫(yī)證候間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而為中醫(yī)臨床提供決策支持。本文通過對(duì)子空間聚類CLIQUE算法的分析,結(jié)合四診信息的數(shù)據(jù)特征,提出一種基于限定空間搜索策略的改進(jìn)CLIQUE算法（ChM-CLIQUE）。通過優(yōu)化CLIQUE算法的搜索策略,以稠密單元中網(wǎng)格密度最大的單元為中心進(jìn)行深度優(yōu)先搜索生成聚類簇,提高算法的性能,同時(shí)基于聚類簇中樣本高斯分布的特性引入網(wǎng)格自適應(yīng)密度,增強(qiáng)聚類邊界的識(shí)別精度。在中醫(yī)臨床采集的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行多組對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法的輪廓系數(shù)較CLIQUE算法有顯著性的提高。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2020,(12)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

各實(shí)驗(yàn)輪廓系數(shù)比較

各實(shí)驗(yàn)耗時(shí)比較

為了檢驗(yàn)2種算法在不同規(guī)模的數(shù)據(jù)集的實(shí)際運(yùn)行時(shí)間，對(duì)數(shù)據(jù)集DM進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作，構(gòu)造出不同規(guī)模的數(shù)據(jù)集，原始的數(shù)據(jù)集DM包含82個(gè)示例，通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)分別構(gòu)造出1000、2000、3000、4000、5000樣本量的數(shù)據(jù)集，讓CLIQUE和ChM-CLIQUE分別在這些數(shù)據(jù)集上進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，比較實(shí)際運(yùn)行時(shí)間。不同數(shù)據(jù)規(guī)模情況下，CLIQUE算法實(shí)驗(yàn)與ChM＿CLIQUE算法實(shí)驗(yàn)耗時(shí)如圖3所示。在數(shù)據(jù)集DM上進(jìn)行2組對(duì)比實(shí)驗(yàn)和不同規(guī)模數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)中可以看出，ChM-CLIQUE算法相對(duì)于CLIQUE算法在效率和精確度上都有了一定的提高。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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