波浪發(fā)電是一種新能源發(fā)電方式,波浪能功率密度大、可預(yù)測性較好,具有良好的開發(fā)利用潛力。如何尋找最優(yōu)負載使波浪發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率達到最大值,是波浪發(fā)電研究的關(guān)鍵技術(shù)。最大波浪能捕獲的智能優(yōu)化算法,可提高最優(yōu)負載尋優(yōu)策略的適應(yīng)性。通過分析振蕩浮子式波浪發(fā)電系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)、工作原理、浮子的運動方程及系統(tǒng)輸出的平均功率,導(dǎo)出波浪能捕獲率和輸出功率與激勵力比值的數(shù)學(xué)表達式,通過Matlab軟件繪制函數(shù)的曲線圖,分析其動態(tài)特性。針對波浪發(fā)電粒子群算法最優(yōu)負載尋找過程中,存在早熟收斂和局部搜索能力不足的問題,應(yīng)用基于模擬退火算法的粒子群優(yōu)化方案,每次更新粒子的速度和位置時,通過比較當(dāng)前溫度下各個粒子的適配值與隨機數(shù)的大小,從所有粒子中確定全局最優(yōu)解的替代值,使粒子群算法在發(fā)生早熟收斂時能夠跳出局部最優(yōu),并快速找到全局最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,算法可有效提高波浪能捕獲率。針對波浪發(fā)電系統(tǒng)遺傳算法負載尋優(yōu)過程中,因群體中的所有個體較快趨于單一化而停止進化,導(dǎo)致難以獲得最優(yōu)解,引入多種群遺傳優(yōu)化新算法。該算法在初始階段引入多個種群同時進行搜索,并對每個種群賦予不同的交叉、變異概率,使算法能夠兼顧全局與局部搜索... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

多層SSG裝置的橫截面圖

圖 2-4 Wave Dragon 結(jié)構(gòu)示意圖Fig.2-4 Schematic diagram of the Wave Dragon device丹麥的Wave Dragon波浪能裝置是目前最成熟的漫反射型發(fā)電裝置，由示意圖2-3、結(jié)構(gòu)圖 2-4 可看出，該裝置由三部分組成，分別是兩個波浪反射器、一個中央平臺以

Fig.2-4 Schematic diagram of the Wave Dragon device丹麥的Wave Dragon波浪能裝置是目前最成熟的漫反射型發(fā)電裝置，由示意圖2-3、結(jié)構(gòu)圖 2-4 可看出，該裝置由三部分組成，分別是兩個波浪反射器、一個中央平臺以

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3260707