提出一種算法對庫存系統(tǒng)的庫存策略進行優(yōu)化,保障庫存系統(tǒng)服務水平達到一定水平的同時最小化庫存系統(tǒng)成本.將庫存系統(tǒng)優(yōu)化問題抽象為一個隨機優(yōu)化問題,結合克里金插值和蒙特卡羅樹搜索求解這一隨機優(yōu)化問題,提高運算效率.將算法應用于真實算例中取得了很好的效果. 

【文章來源】：同濟大學學報(自然科學版). 2019,47(12)北大核心EICSCD

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

最優(yōu)值與搜索時間的關系

限制條件和搜索時間的關系

最優(yōu)解標準差和搜索時間的關系

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯克里金的地下空間多源數據建模[J]. 李曉軍,李培楠,朱合華,劉俊.  同濟大學學報(自然科學版). 2014(03)

碩士論文
[1]基于集中控制策略的汽車維修備件分布式多級庫存研究[D]. 黃晟.東華大學 2013
[2]基于Kriging模型的全局優(yōu)化方法研究[D]. 鄒林君.華中科技大學 2011



本文編號：3258913