雷達(dá)圖像壓縮算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-19 19:02
合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)廣泛用于導(dǎo)彈的制導(dǎo),彈載SAR在導(dǎo)彈的平飛、大前斜、下壓和末段各階段的成像數(shù)據(jù)量都相當(dāng)巨大,為了減少信息量,在SAR數(shù)據(jù)的不同應(yīng)用場(chǎng)景可以通過(guò)對(duì)其圖像降低到相應(yīng)的分辨率之后再進(jìn)行傳輸和存儲(chǔ)的方法來(lái)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量大的問(wèn)題。即使如此,在導(dǎo)引頭將SAR數(shù)據(jù)傳輸給飛控計(jì)算機(jī)或者地面控制中心時(shí),仍需占用大量信道資源。因此進(jìn)行SAR圖像壓縮算法研究可謂意義重大。本文對(duì)適用于彈載雷達(dá)圖像的壓縮算法做了深入研究,包括雷達(dá)圖像幀內(nèi)壓縮算法和幀間壓縮算法。針對(duì)圖像壓縮的每一個(gè)階段進(jìn)行了理論研究和實(shí)驗(yàn)對(duì)比,研究出一套局部最優(yōu)算法組合,在此基礎(chǔ)上,完成了對(duì)雷達(dá)圖像幀內(nèi)、幀間壓縮算法完整程序的編寫,并進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn),對(duì)本文雷達(dá)圖像壓縮算法的研究成果進(jìn)行了驗(yàn)證。本文的主要研究?jī)?nèi)容有:(1)通過(guò)對(duì)SAR成像原理及特征分析,得出SAR圖像存在幀內(nèi)冗余和幀間冗余;通過(guò)比較SAR圖像與自然圖像的物理意義與灰度直方圖,得出SAR圖像與自然圖像特點(diǎn)不盡相同。為了對(duì)SAR圖像進(jìn)行有效壓縮,本文根據(jù)其自身特點(diǎn),通過(guò)對(duì)基于離散余弦變換(Discrete Cosi...
【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:102 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1?SAR圖像??Fig.2-1?SAR?image??
雷達(dá)天線孔徑尺寸相對(duì)較小,通過(guò)數(shù)據(jù)處理的方法將其合成為一較大的等效天線??孔徑的雷達(dá),我們也稱之為綜合孔徑雷達(dá)。SAR在進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理之后,最終??能夠呈現(xiàn)出一張灰度圖像(如圖2-1),灰度圖像的灰度值代表了物體表面對(duì)電磁??波后向散射強(qiáng)度的大小。??圖2-1?SAR圖像??Fig.2-1?SAR?image??-?2.1.1雷達(dá)圖像壓縮的可行性分析??雷達(dá)圖像中有大量信息的冗余,同時(shí)由于物體的動(dòng)態(tài)特性以及SAR的觀測(cè)分??7??
母1?表示,縱坐標(biāo)代表灰度級(jí)&的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)。通過(guò)灰度直方圖,我們可以清晰??地看出對(duì)應(yīng)圖像中,不同灰度級(jí)像素點(diǎn)的個(gè)數(shù),以及整體分布情況。本文利用灰??度直方圖分析對(duì)比同一場(chǎng)景自然光學(xué)圖像和合成孔徑雷達(dá)圖像(如圖2-3),其灰??度直方圖如圖2_4所示。??liiU??(a)自然光學(xué)圖像?(b)雷達(dá)圖像??圖2-3同一場(chǎng)景光學(xué)圖、雷達(dá)圖對(duì)比??Fig.2-3?Comparison?of?the?same?scene?optical?map?and?radar?map??9??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)的高效EZW遙感圖像壓縮方法研究[J]. 姚敏,趙敏. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(04)
[2]Simultaneous Speckle Reduction and SAR Image Compression Using Multiwavelet Transform[J]. Ai-Li Wang, Ye Zhang, and Yan-Feng Gu Department of Electronics and Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China. Journal of Electronic Science and Technology of China. 2007(02)
[3]基于整型提升小波變換的圖像處理及DSP實(shí)現(xiàn)[J]. 陳升來(lái),黃廉卿,郭靜寰. 光學(xué)精密工程. 2006(03)
博士論文
[1]HEVC若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李宏偉.西安電子科技大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于高分辨率SAR圖像以及光學(xué)圖像的城市場(chǎng)景建模研究[D]. 陶啟成.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]基于小波的雷達(dá)圖像壓縮編碼的研究[D]. 崔蕊.大連海事大學(xué) 2012
[3]船舶雷達(dá)視頻圖像壓縮算法研究[D]. 蔣慧濤.大連海事大學(xué) 2011
[4]雷達(dá)圖像壓縮的研究[D]. 姜海秀.大連海事大學(xué) 2007
[5]合成孔徑雷達(dá)圖像的小波域壓縮[D]. 趙躍東.中國(guó)科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所) 2004
[6]基于小波與DSP的雷達(dá)數(shù)據(jù)處理[D]. 王勝正.上海海事大學(xué) 2003
本文編號(hào):3238365
【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:102 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1?SAR圖像??Fig.2-1?SAR?image??
雷達(dá)天線孔徑尺寸相對(duì)較小,通過(guò)數(shù)據(jù)處理的方法將其合成為一較大的等效天線??孔徑的雷達(dá),我們也稱之為綜合孔徑雷達(dá)。SAR在進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理之后,最終??能夠呈現(xiàn)出一張灰度圖像(如圖2-1),灰度圖像的灰度值代表了物體表面對(duì)電磁??波后向散射強(qiáng)度的大小。??圖2-1?SAR圖像??Fig.2-1?SAR?image??-?2.1.1雷達(dá)圖像壓縮的可行性分析??雷達(dá)圖像中有大量信息的冗余,同時(shí)由于物體的動(dòng)態(tài)特性以及SAR的觀測(cè)分??7??
母1?表示,縱坐標(biāo)代表灰度級(jí)&的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)。通過(guò)灰度直方圖,我們可以清晰??地看出對(duì)應(yīng)圖像中,不同灰度級(jí)像素點(diǎn)的個(gè)數(shù),以及整體分布情況。本文利用灰??度直方圖分析對(duì)比同一場(chǎng)景自然光學(xué)圖像和合成孔徑雷達(dá)圖像(如圖2-3),其灰??度直方圖如圖2_4所示。??liiU??(a)自然光學(xué)圖像?(b)雷達(dá)圖像??圖2-3同一場(chǎng)景光學(xué)圖、雷達(dá)圖對(duì)比??Fig.2-3?Comparison?of?the?same?scene?optical?map?and?radar?map??9??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)的高效EZW遙感圖像壓縮方法研究[J]. 姚敏,趙敏. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(04)
[2]Simultaneous Speckle Reduction and SAR Image Compression Using Multiwavelet Transform[J]. Ai-Li Wang, Ye Zhang, and Yan-Feng Gu Department of Electronics and Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, China. Journal of Electronic Science and Technology of China. 2007(02)
[3]基于整型提升小波變換的圖像處理及DSP實(shí)現(xiàn)[J]. 陳升來(lái),黃廉卿,郭靜寰. 光學(xué)精密工程. 2006(03)
博士論文
[1]HEVC若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李宏偉.西安電子科技大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于高分辨率SAR圖像以及光學(xué)圖像的城市場(chǎng)景建模研究[D]. 陶啟成.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]基于小波的雷達(dá)圖像壓縮編碼的研究[D]. 崔蕊.大連海事大學(xué) 2012
[3]船舶雷達(dá)視頻圖像壓縮算法研究[D]. 蔣慧濤.大連海事大學(xué) 2011
[4]雷達(dá)圖像壓縮的研究[D]. 姜海秀.大連海事大學(xué) 2007
[5]合成孔徑雷達(dá)圖像的小波域壓縮[D]. 趙躍東.中國(guó)科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所) 2004
[6]基于小波與DSP的雷達(dá)數(shù)據(jù)處理[D]. 王勝正.上海海事大學(xué) 2003
本文編號(hào):3238365
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