發(fā)布時(shí)間：2021-06-12 23:27

　　本文提出了一種基于隨機(jī)分形搜索算法的網(wǎng)狀拓?fù)湎到y(tǒng)繼電保護(hù)定值配合優(yōu)化方法。該混合整數(shù)非線性過(guò)電流保護(hù)配合優(yōu)化模型同時(shí)包含離散變量和連續(xù)變量,分別為時(shí)間整定系數(shù)、啟動(dòng)電流和繼電保護(hù)裝置的動(dòng)作特性。目標(biāo)函數(shù)為最小化主保護(hù)和后備保護(hù)的動(dòng)作時(shí)間。隨后本文利用隨機(jī)分形搜索算法求解該保護(hù)配合的優(yōu)化問(wèn)題。最后用9和15節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)對(duì)本文提出的模型和算法進(jìn)行驗(yàn)證,分析了整定的優(yōu)化結(jié)果 ,并與其他算法進(jìn)行對(duì)比,說(shuō)明本文所提方法的有效性。 

【文章來(lái)源】：自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2019,38(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

算法流程圖

|TechniquesofAutomation&Applications138《自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用》2019年第38卷第3期電氣傳動(dòng)ElectricalDrive算法進(jìn)行對(duì)比,本文選擇三相短路故障。TD與IP為連續(xù)變量,而繼電器的電流-時(shí)間特性為離散變量。本文SFSA對(duì)于9節(jié)點(diǎn)和15節(jié)點(diǎn)的參數(shù)分別為N=50,60和g=1000,2000。Ndiff均取2。對(duì)于對(duì)比說(shuō)明的其他算法參數(shù)均可見(jiàn)于其文獻(xiàn)。本文優(yōu)化主保護(hù)和后備保護(hù)的TOT,仿真分析如下。圖1算法流程圖4.2算例分析(1)9節(jié)點(diǎn)結(jié)果9節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)單相接線圖如下,系統(tǒng)參數(shù)見(jiàn)文獻(xiàn)[15][16]。該系統(tǒng)包含12條線路,每條線路兩端各裝有一個(gè)保護(hù)裝置,共24個(gè)繼電保護(hù)裝置,32個(gè)主保護(hù)后備保護(hù)設(shè)備。本文三相短路假設(shè)發(fā)生在線路中部,故障電流見(jiàn)文獻(xiàn)[6]。線路10中部、繼電保護(hù)10處的故障的后備保護(hù)為22和24號(hào)保護(hù)裝置。但是這兩個(gè)后備保護(hù)不能夠感受故障電流,因?yàn)榇藭r(shí)故障電流小于正常情況下負(fù)荷電流。類似的,線路10、11、12中部、保護(hù)裝置19、21、23的后備保護(hù)分別為22和24、18和24、18以及20以及22。但是這些后備保護(hù)均不能夠感受到故障。因此,這些后備保護(hù)對(duì)于故障來(lái)說(shuō)失靈,沒(méi)有滿足繼電保護(hù)基本的“四性”要求。本文TDmin,i和TDmax,i分別為0.01和1.1s。IP,min,i和IP,max,i分別為最大負(fù)荷電流的120%和200%。本算例中,對(duì)三個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行仿真。配參數(shù);μBP等于|BP|。式9中,μP即為|Pi|。標(biāo)準(zhǔn)差σ表達(dá)式如下:(10)其中g(shù)為迭代次數(shù)。對(duì)數(shù)項(xiàng)旨在加速達(dá)到最優(yōu)解。對(duì)于D維優(yōu)化問(wèn)題,在搜索空間內(nèi)對(duì)隨機(jī)生成的個(gè)體進(jìn)行初始化,該初始位置表達(dá)式如下:(11)其中LB和UB為該問(wèn)題向量約束的下界和上界。在初始化完成后,估計(jì)每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度函數(shù),得到所有個(gè)體的BP。另外,為了滿足對(duì)其空間的利用,個(gè)體在其位置周圍完成擴(kuò)散過(guò)程?

表 3 9 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)情景 2 不同算法對(duì)比圖 2 9 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)圖SFSA 用于求解該模型 , 以上三個(gè)情景的最佳適應(yīng)度值分別為 14.86s、33.71s 和 59.77s。其中適應(yīng)度函數(shù)的收斂性見(jiàn)下圖 3。值得注意的是 , 本文完成一次對(duì)每個(gè)保護(hù)裝置 3 個(gè)變量的運(yùn)行求解 ( 即 1000 次迭代 ) 平均需要 18.5s。當(dāng) NI 曲線固定時(shí) , 兩個(gè)變量的優(yōu)化平均耗時(shí)為 11.2s。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于電流突變量的自適應(yīng)過(guò)電流保護(hù)新原理[J]. 黃景光,丁婧,鄭淑文,林湘寧.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(07)
[2]反時(shí)限過(guò)電流保護(hù)與改進(jìn)距離保護(hù)整定的配合[J]. 楊常,周步祥,杜蜻蜓.  水電能源科學(xué). 2018(03)
[3]配電系統(tǒng)中超導(dǎo)限流器與繼電保護(hù)的配合研究[J]. 米警偉,蘇小林,閻曉霞,譚逸雪.  電氣自動(dòng)化. 2018(01)
[4]含分布式電源的配電網(wǎng)繼電保護(hù)改進(jìn)方案[J]. 劉偉,劉志杰,宋偉.  化工自動(dòng)化及儀表. 2018(01)



本文編號(hào)：3226509