發(fā)布時(shí)間：2021-06-11 22:22

　　海量的文字信息處理需求促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域中的發(fā)展與應(yīng)用。本文首先介紹了電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及在電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)的價(jià)值,接著闡述了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展歷程及其研究?jī)?nèi)容,之后介紹了其在電子商務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景,最后分析了當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)并展望了其未來發(fā)展。 

【文章來源】：中國(guó)新通信. 2019,21(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、自然語(yǔ)言處理概述
三、應(yīng)用場(chǎng)景
    3.1智能客服
    3.2用戶偏好識(shí)別
    3.3商品搜索與翻譯
四、面臨的挑戰(zhàn)
五、結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]2016年中國(guó)電商在高速增長(zhǎng)中熱點(diǎn)不斷[J]. 靳欣.  科技智囊. 2017(08)
[2]網(wǎng)購(gòu)情感客服機(jī)器人研究[J]. 唐晨馨,彭敏晶,李運(yùn)蒙.  電子商務(wù). 2017(05)
[3]自然語(yǔ)言處理的研究與發(fā)展[J]. 李生.  燕山大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(05)
[4]基于用戶評(píng)論挖掘的產(chǎn)品推薦算法[J]. 扈中凱,鄭小林,吳亞峰,陳德人.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2013(08)
[5]在線評(píng)論中用戶商品屬性偏好識(shí)別方法研究[J]. 胡新明,夏火松.  情報(bào)雜志. 2012(09)



本文編號(hào)：3225366