隨著體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,用戶體驗(yàn)受到越來越多企業(yè)和學(xué)者的重視,用戶體驗(yàn)的定性和定量研究在各種產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,如何找到全面有效的用戶體驗(yàn)指標(biāo),以及如何對指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算得到用戶體驗(yàn)的評估結(jié)果,是當(dāng)今用戶體驗(yàn)的研究熱點(diǎn)之一,而有效的用戶體驗(yàn)評估結(jié)果是迭代設(shè)計(jì)的重要基礎(chǔ)。在綜合分析了現(xiàn)有文獻(xiàn)所出的用戶體驗(yàn)度量方法的基礎(chǔ)上,針對度量模型不能廣泛反映用戶意見、過于依賴專家意見、指標(biāo)權(quán)重計(jì)算的準(zhǔn)確度不高等問題,將結(jié)構(gòu)方程模型方法中的驗(yàn)證性因子分析和高階因子分析引入到用戶體驗(yàn)度量模型的建立過程中,用于驗(yàn)證和修正指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu),以及計(jì)算指標(biāo)的一階和二階權(quán)重,進(jìn)而建立能夠廣泛、準(zhǔn)確地反映用戶意見的用戶體驗(yàn)度量模型。改良的用戶體驗(yàn)度量模型將從用戶體驗(yàn)得分和待優(yōu)化迫切程度兩個(gè)方面供綜合評價(jià)。本文選擇旅行預(yù)訂App作為本課題的用戶體驗(yàn)度量方法的應(yīng)用研究對象。首先使用扎根理論對網(wǎng)絡(luò)爬蟲從應(yīng)用商店收集到的6314條用戶評論進(jìn)行整理和分析,歸納出基于廣泛用戶意見的30個(gè)用戶體驗(yàn)指標(biāo);然后通過電子問卷形式收集了303份用戶對體驗(yàn)指標(biāo)的重要性評分,通過探索性因子分析探索指標(biāo)與因子的歸屬關(guān)系,初步建立用戶體驗(yàn)的... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的到來
        1.1.2 用戶體驗(yàn)的研究
        1.1.3 企業(yè)的用戶體驗(yàn)研究部門
        1.1.4 在線旅行預(yù)訂平臺的發(fā)展
    1.2 研究目的與意義
    1.3 研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 擬解決的關(guān)鍵問題
        1.3.3 難點(diǎn)
        1.3.4 研究方法
    1.4 研究的技術(shù)路線
    1.5 研究的創(chuàng)新點(diǎn)
    1.6 論文架構(gòu)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 用戶體驗(yàn)
        2.1.1 用戶體驗(yàn)的定義
        2.1.2 用戶體驗(yàn)的要素
        2.1.3 用戶體驗(yàn)的過程
        2.1.4 用戶體驗(yàn)的度量
        2.1.5 用戶體驗(yàn)度量方法的分析
    2.2 旅行預(yù)訂APP
        2.2.1 中國旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀
        2.2.2 在線旅行預(yù)訂平臺的用戶體驗(yàn)
        2.2.3 旅行預(yù)訂App的概念、特征和用戶體驗(yàn)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于結(jié)構(gòu)方程模型的用戶體驗(yàn)度量方法
    3.1 結(jié)構(gòu)方程模型概述
        3.1.1 驗(yàn)證性因子分析概述
        3.1.2 高階因子分析概述
    3.2 基于結(jié)構(gòu)方程模型的度量方法
    3.3 度量結(jié)果
        3.3.1 用戶體驗(yàn)得分
        3.3.2 待優(yōu)化迫切程度
    3.4 本章小結(jié)
第四章 旅行預(yù)訂App的用戶體驗(yàn)指標(biāo)體系
    4.1 扎根理論
        4.1.1 扎根理論概述
        4.1.2 界定研究問題
        4.1.3 理論取樣
        4.1.4 輔助編碼工具
        4.1.5 開放式編碼
        4.1.6 主軸編碼
        4.1.7 選擇性編碼
    4.2 探索性因子分析
        4.2.1 探索性因子分析概述
        4.2.2 問卷的設(shè)計(jì)與發(fā)放
        4.2.3 工具信度分析
        4.2.4 述性統(tǒng)計(jì)
        4.2.5 輔助分析工具
        4.2.6 適用性檢驗(yàn)
        4.2.7 主成分分析
        4.2.8 旋轉(zhuǎn)成分矩陣
    4.3 用戶體驗(yàn)指標(biāo)體系的初步構(gòu)建
    4.4 本章小結(jié)
第五章 旅行預(yù)訂App的用戶體驗(yàn)度量模型
    5.1 驗(yàn)證性因子分析
        5.1.1 相關(guān)矩陣
        5.1.2 輔助分析工具
        5.1.3 模型擬合
        5.1.4 分析結(jié)果
    5.2 高階因子分析
        5.2.1 模型擬合
        5.2.2 分析結(jié)果
    5.3 用戶體驗(yàn)度量模型的建立
    5.4 用戶體驗(yàn)度量模型的可視化
        5.4.1 網(wǎng)絡(luò)分析法概述
        5.4.2 輔助可視化工具
        5.4.3 可視化結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 旅行預(yù)訂App用戶體驗(yàn)度量的應(yīng)用研究
    6.1 飛豬旅行概述
    6.2 應(yīng)用研究
        6.2.1 問卷的設(shè)計(jì)與發(fā)放
        6.2.2 工具信度分析
        6.2.3 述性統(tǒng)計(jì)
        6.2.4 用戶體驗(yàn)度量
            6.2.4.1 用戶體驗(yàn)得分
            6.2.4.2 待優(yōu)化迫切程度
    6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄1 旅行預(yù)訂App用戶體驗(yàn)指標(biāo)重要性的調(diào)查問卷
附錄2 飛豬旅行的用戶體驗(yàn)評價(jià)的調(diào)查問卷
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]旅游APP用戶體驗(yàn)調(diào)查研究——以攜程旅行為例[J]. 譚丹.  旅游縱覽(下半月). 2016(08)
[2]基于結(jié)構(gòu)方程的科技網(wǎng)站信息質(zhì)量評價(jià)模型構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 范佳佳,葉繼元.  圖書館雜志. 2016(09)
[3]基于用戶體驗(yàn)的移動(dòng)圖書館服務(wù)質(zhì)量影響因素分析[J]. 金小璞,畢新.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2016(06)
[4]回歸權(quán)力的關(guān)系語境——國家社會性權(quán)力的網(wǎng)絡(luò)分析與測量[J]. 龐珣,權(quán)家運(yùn).  世界經(jīng)濟(jì)與政治. 2015(06)
[5]國內(nèi)消費(fèi)者旅行預(yù)訂方式研究[J]. 端木海.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(05)
[6]信息交互中的用戶體驗(yàn)綜合評價(jià)方法研究[J]. 方玉玲,鄧勝利,楊麗娜.  信息資源管理學(xué)報(bào). 2015(01)
[7]旅游電子商務(wù)成熟度對在線旅游預(yù)訂意向的影響——以攜程旅行網(wǎng)為例[J]. 江金波,梁方方.  旅游學(xué)刊. 2014(02)
[8]基于OTA的在線旅行預(yù)訂服務(wù)質(zhì)量研究[J]. 張廣宇,張夢.  旅游研究. 2012(04)
[9]用戶體驗(yàn)質(zhì)量（QoE）的模型與評價(jià)方法綜述[J]. 林闖,胡杰,孔祥震.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2012(01)
[10]網(wǎng)絡(luò)分析方法在引文分析中的整合研究[J]. 宋歌.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2011(04)

碩士論文
[1]基于混合多準(zhǔn)則決策模型的旅行預(yù)訂類APP評估研究[D]. 楊揚(yáng).暨南大學(xué) 2015
[2]基于認(rèn)知心理差距的用戶體驗(yàn)度量化研究[D]. 杜春園.華南理工大學(xué) 2015
[3]基于用戶體驗(yàn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在線旅游服務(wù)質(zhì)量影響因素研究[D]. 馬朋.湘潭大學(xué) 2014
[4]在線旅游預(yù)訂服務(wù)的顧客價(jià)值、涉入與忠誠研究[D]. 秦保立.華南理工大學(xué) 2011



本文編號：3201690