考慮到風(fēng)電功率本身的隨機波動特性,在制定日前市場經(jīng)濟預(yù)調(diào)度方案過程中,需要將風(fēng)電功率不確定性因素考慮進來。因此,利用機會約束規(guī)劃方法來建立包含風(fēng)電場在內(nèi)的日前經(jīng)濟調(diào)度隨機優(yōu)化模型,并選用改進的引力搜索算法來求解所建立的模型。最后,選用具體算例,結(jié)合IEEE-30節(jié)點網(wǎng)絡(luò)調(diào)試系統(tǒng)進行模型仿真,并利用仿真結(jié)果探討了負(fù)荷水平對系統(tǒng)所容納的風(fēng)電容量的影響、風(fēng)電功率預(yù)測偏差對預(yù)調(diào)度懲罰成本的影響、風(fēng)電預(yù)測功率下不同成本系數(shù)對日前市場的影響。研究結(jié)果表明,利用改進引力搜索算法進行優(yōu)化仿真的收斂速度比粒子群算法和遺傳算法的收斂速度快,可靠性高。研究所得成果為日前市場經(jīng)濟下風(fēng)電功率短期預(yù)測研究提供參考。 

【文章來源】：水利水電技術(shù). 2019,50(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 風(fēng)電出力模型
2 日前調(diào)度模型
    (1) 常規(guī)機組出力約束
    (2) 系統(tǒng)功率平衡
    (3) 線路功率傳輸約束
    (4) 備用容量約束
3 引力搜索算法
4 算例分析
    4.1 負(fù)荷水平對系統(tǒng)所容納的風(fēng)電容量的影響
    4.2 風(fēng)電功率預(yù)測偏差對預(yù)調(diào)度懲罰成本的影響
    4.3 在對應(yīng)風(fēng)電預(yù)測功率下不同的成本系數(shù) (ζip、 ζir) 對日前市場的影響
5 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3193253