根據(jù)布谷鳥算法前期搜索隨機(jī)跳躍性大、后期搜索收斂速度慢的缺點,引入慣性權(quán)重并結(jié)合局部蒙特卡羅優(yōu)化,得到改進(jìn)的布谷鳥算法,其搜索結(jié)果與Spencer法、瑞典條分法進(jìn)行對比可知,不論滑面的位置還是安全系數(shù)都很相近。與退火模擬算法對比驗證其可靠度,結(jié)果表明:改進(jìn)的布谷鳥算法更優(yōu)秀,得到的結(jié)果更精確,可以應(yīng)用于邊坡滑面搜索。 

【文章來源】：路基工程. 2019,(02)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 布谷鳥算法
2 改進(jìn)的布谷鳥搜索算法
    2.1 模型的建立
    2.2 模型驗證
3 改進(jìn)布谷鳥搜索算法的可靠度
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3188456