在對Map/Reduce算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,利用開源Hadoop軟件設(shè)計(jì)出高容錯(cuò)高性能的分布式搜索引擎,以面對搜索引擎對海量數(shù)據(jù)的處理和存儲問題。 

【文章來源】：現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2007,(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 Map/Reduce算法
    2.1 Map/Reduce算法概述
    2.2 Google的Map/Reduce
        (1) Google Map/Reduce概述
        (2) Google Map/Reduce體系結(jié)構(gòu)
3 基于Hadoop構(gòu)建分布式搜索引擎
    3.1 Hadoop運(yùn)行機(jī)制
    3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        (1) 系統(tǒng)整體架構(gòu)
        (2) 高容錯(cuò)的分布式文件系統(tǒng)
        (3) 分布式索引系統(tǒng)
    3.3 測試與性能分析
4 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]主要分布式搜索引擎技術(shù)的研究[J]. 蔣建洪.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2007(10)
[2]一種使用分布式技術(shù)的搜索引擎[J]. 姚樹宇,趙少東.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2005(10)
[3]基于P2P的分布式檢索模式的研究[J]. 董華山,孫濟(jì)慶.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2004 (06)



本文編號：3175819