基于人群搜索算法的直流電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-29 06:39
針對(duì)PID控制器參數(shù)整定優(yōu)化過程繁瑣、難度大等缺點(diǎn),提出了一種快速獲取PID控制器參數(shù)的方法。該方法利用直流電機(jī)的電壓平衡方程以及轉(zhuǎn)矩平衡方程式獲取傳遞函數(shù)表達(dá)式,通過人群搜索算法(SOA)以PID控制器的三個(gè)參數(shù)為搜索對(duì)象,經(jīng)過多次迭代尋優(yōu),獲取直流電機(jī)控制系統(tǒng)的最優(yōu)控制參數(shù)。軟件仿真結(jié)果表明,利用SOA可以快速獲得PID控制器的各項(xiàng)參數(shù)。相比于傳統(tǒng)算法,該算法獲取PID控制器的參數(shù)方法簡(jiǎn)單,系統(tǒng)具有更強(qiáng)的魯棒性且響應(yīng)速度快,為直流電機(jī)PID控制器參數(shù)整定優(yōu)化提供了參考依據(jù)。
【文章來源】:艦船電子工程. 2019,39(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 PID控制器
3 人群搜索算法(SOA)
3.1 SOA的基本思想
3.2 SOA參數(shù)的確定
3.2.1 適應(yīng)度函數(shù)的確定
3.2.2 搜索步長(zhǎng)的確定
3.2.3 搜索方向的確定
3.2.4 個(gè)體位置的更新
4 基于人群搜索算法的直流電機(jī)傳遞函數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)
4.1 傳遞函數(shù)的確定
4.1.1 列出各電網(wǎng)的平衡方程式
4.1.2 拉普拉斯變換
4.2 直流電機(jī)的傳遞函數(shù)
4.3 PID控制器的SOA算法優(yōu)化設(shè)計(jì)
5 仿真與結(jié)果分析
5.1 控制對(duì)象及仿真條件設(shè)置
5.2 仿真結(jié)果及分析
6 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]模糊理論和PID相融合的兩輪自平衡機(jī)器人智能控制系統(tǒng)[J]. 夏國(guó)清,陳華珍. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(21)
[2]電熔鎂砂熔煉過程帶輸出補(bǔ)償?shù)腜ID控制[J]. 王維洲,吳志偉,柴天佑. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]過渡目標(biāo)值的非線性PID對(duì)自治水下機(jī)器人變深運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定控制[J]. 馬艷彤,鄭榮,于闖. 控制理論與應(yīng)用. 2018(08)
[4]采用人群搜索算法的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)整定方法[J]. 何莉,肖茗方,張威亞. 華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[5]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的球桿系統(tǒng)位置控制實(shí)驗(yàn)研究[J]. 朱堅(jiān)民,沈昕璐,黃之文. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(12)
[6]基于人群搜索算法的多伺服電機(jī)協(xié)同控制研究[J]. 郗欣甫,黃文軍,李培波,孫以澤. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[7]基于CAFSA-FNN的扭矩加載系統(tǒng)控制研究[J]. 白國(guó)振,朱靈康,楊雷,周媛. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(07)
[8]基于改進(jìn)PSO算法的拖拉機(jī)驅(qū)動(dòng)防滑PID控制策略[J]. 程準(zhǔn),魯植雄,唐迪,姜春霞,周晶. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(01)
[9]基于高斯隸屬度的包容性指標(biāo)模糊聚類算法[J]. 翟鵬,李登道. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2016(05)
[10]基于人群搜索算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化[J]. 余勝威,曹中清. 計(jì)算機(jī)仿真. 2014(09)
本文編號(hào):3167043
【文章來源】:艦船電子工程. 2019,39(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 PID控制器
3 人群搜索算法(SOA)
3.1 SOA的基本思想
3.2 SOA參數(shù)的確定
3.2.1 適應(yīng)度函數(shù)的確定
3.2.2 搜索步長(zhǎng)的確定
3.2.3 搜索方向的確定
3.2.4 個(gè)體位置的更新
4 基于人群搜索算法的直流電機(jī)傳遞函數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)
4.1 傳遞函數(shù)的確定
4.1.1 列出各電網(wǎng)的平衡方程式
4.1.2 拉普拉斯變換
4.2 直流電機(jī)的傳遞函數(shù)
4.3 PID控制器的SOA算法優(yōu)化設(shè)計(jì)
5 仿真與結(jié)果分析
5.1 控制對(duì)象及仿真條件設(shè)置
5.2 仿真結(jié)果及分析
6 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]模糊理論和PID相融合的兩輪自平衡機(jī)器人智能控制系統(tǒng)[J]. 夏國(guó)清,陳華珍. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(21)
[2]電熔鎂砂熔煉過程帶輸出補(bǔ)償?shù)腜ID控制[J]. 王維洲,吳志偉,柴天佑. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(07)
[3]過渡目標(biāo)值的非線性PID對(duì)自治水下機(jī)器人變深運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定控制[J]. 馬艷彤,鄭榮,于闖. 控制理論與應(yīng)用. 2018(08)
[4]采用人群搜索算法的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)整定方法[J]. 何莉,肖茗方,張威亞. 華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[5]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的球桿系統(tǒng)位置控制實(shí)驗(yàn)研究[J]. 朱堅(jiān)民,沈昕璐,黃之文. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(12)
[6]基于人群搜索算法的多伺服電機(jī)協(xié)同控制研究[J]. 郗欣甫,黃文軍,李培波,孫以澤. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[7]基于CAFSA-FNN的扭矩加載系統(tǒng)控制研究[J]. 白國(guó)振,朱靈康,楊雷,周媛. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(07)
[8]基于改進(jìn)PSO算法的拖拉機(jī)驅(qū)動(dòng)防滑PID控制策略[J]. 程準(zhǔn),魯植雄,唐迪,姜春霞,周晶. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(01)
[9]基于高斯隸屬度的包容性指標(biāo)模糊聚類算法[J]. 翟鵬,李登道. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2016(05)
[10]基于人群搜索算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化[J]. 余勝威,曹中清. 計(jì)算機(jī)仿真. 2014(09)
本文編號(hào):3167043
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