家庭負荷是電網(wǎng)負荷的重要組成部分。在智能電網(wǎng)環(huán)境下,家庭負荷的靈活調(diào)度能夠有效緩解電力供應緊張問題,有利于需求響應在用戶側的實施。本文提出了一種基于多目標和聲搜索算法的社區(qū)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法,以減少用戶的用電成本和平抑配電網(wǎng)側負荷波動為目標,建立了計及分布式電源、儲能系統(tǒng)和可調(diào)度負荷的智慧社區(qū)能量管理系統(tǒng)模型。根據(jù)Pareto理論,通過改進的多目標和聲搜索算法求解,并與其他算法進行對比。仿真結果表明,所建模型和調(diào)度方案能夠有效減少用戶用電成本和平抑配電網(wǎng)側負荷波動,改進的算法具有更強的尋優(yōu)性能。 

【文章來源】：電工電能新技術. 2019,38(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 智慧社區(qū)能量管理系統(tǒng)負荷模型
    2.1 可調(diào)度負荷模型
        （1） 可中斷負荷。
        （2） 不可中斷負荷。
    2.2 蓄電池與電動汽車模型
    2.3 社區(qū)日負荷安排模型
3 智慧社區(qū)能量管理系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型
    3.1 目標函數(shù)
        （1） 用戶側目標函數(shù)。
        （2） 電網(wǎng)側目標函數(shù)。
    3.2 約束條件
        （1） 蓄電池及電動汽車約束。
        （2） 配電網(wǎng)側約束。
4 求解方法
    4.1 和聲搜索算法
    4.2 改進和聲搜索算法
    4.3 多目標和聲搜索算法
5 算例分析
    5.1 算例介紹
    5.2 仿真結果
6 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3162741