針對監(jiān)控視頻前景存在較強的時域相關性降低背景建模性能的問題,提出一種基于時域相關性的背景建模算法。該算法有以下兩個創(chuàng)新點:提出LDBCBR（Long Distance Block Composed Background Reference）算法,使用背景搜索間隔IBBS來削弱前景的時域相關性,生成更純凈的背景模型;提出二次建模算法,將LDBCBR和BCBR結合使用,當它們在同一位置都搜索到臨時背景塊時,將搜索到的臨時背景塊進行二次建模得到最終背景圖像。實驗結果表明,算法能夠建模生成更純凈的背景圖像,與BCBR算法和基準檔次對比獲得的BD-Rate增益分別為3.12%和25.70%,對監(jiān)控視頻編碼有很大提升。 

【文章來源】：計算機應用與軟件. 2019,36(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 算法框圖和概述
2 基于時域相關性的背景建模算法
3 實驗結果
    3.1 實驗設置
    3.2 實驗設置
        （1） 重建背景對比
        （2） R-D性能分析
4 結 語



本文編號：3162633