針對(duì)粒子群算法搜索速度不足和易于陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題,基于PID控制理論的方法從其本質(zhì)出發(fā)分析了該算法的迭代公式,揭示了該算法的速度更新機(jī)制實(shí)質(zhì)上采用的是一種比例積分（PI）的方式,基于該理論采用PID的控制機(jī)理對(duì)粒子群算法的本質(zhì)特性進(jìn)行改進(jìn)。為了驗(yàn)證所提策略的有效性,借助MATLAB編程實(shí)現(xiàn)了算法的功能并利用benchmark測(cè)試函數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)對(duì)比。結(jié)果表明,改進(jìn)后的粒子群算法收斂速度得到了明顯的提高并且可以有效避免陷入局部最優(yōu)。 

【文章來(lái)源】：控制工程. 2019,26(08)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]生態(tài)系統(tǒng)粒子群算法及其在陣列天線方向圖優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 劉角.太原理工大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3156797