量化自我思想理念于40年前提出,主張用數(shù)據(jù)來幫助用戶認知和管理自我。目前僅在健康管理行業(yè)有成熟的應用,將其引入web服務領域,這是很有意義的。本文理論與實踐并行,探索用戶的web交互行為規(guī)律,利用可視化的方式反饋給用戶,幫助用戶認知自我,了解自己的網(wǎng)絡行為狀態(tài)。對此,主要完成了以下幾方面的研究:1.對web交互行為作出特征分類及定義,利用web事件機制,以用戶量最龐大的chrome瀏覽器為平臺,以chrome擴展程序為輔助,利用web開發(fā)相關技術,對與用戶行為直接或間接相關的信息進行采集和存儲。2.以開源庫G2作為可視化引擎,在其建立的基礎規(guī)則之上,對行為規(guī)律,用大量的圖表設計,分門別類的呈現(xiàn)行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結果。提出了:注重非編碼設計元素、優(yōu)先使用并合理分配表現(xiàn)力強的視覺通道、盡量采用無交互/弱交互設計等需要遵循的原則。3.針對行為數(shù)據(jù)的多維屬性,本文對現(xiàn)有的經(jīng)典多維可視化方案進行研究,總結出3點策略:采用多視覺通道編碼、采用多空間坐標映射及采用多圖形元素承載。對它們各自的優(yōu)勢及缺陷進行分析,本文結合web平臺的交互特性,嘗試對多維可視化視圖的傳達效率進行優(yōu)化,提出了多視覺通道映射... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 Web發(fā)展背景
        1.1.2 Web服務的體驗升級
        1.1.3 量化自我理念
        1.1.4 數(shù)據(jù)可視化
        1.1.5 小結
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 量化自我
        1.2.2 用戶網(wǎng)絡行為研究
        1.2.3 數(shù)據(jù)可視化
    1.3 研究目標及意義
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究意義
    1.4 論文創(chuàng)新點
    1.5 論文結構
第二章 web交互行為分析與數(shù)據(jù)量化
    2.1 行為數(shù)據(jù)特征
        2.1.1 網(wǎng)絡行為的多樣性
        2.1.2 行為數(shù)據(jù)的多維及不確定性
    2.2 本文對行為數(shù)據(jù)的分類
        2.2.1 按虛實程度進行劃分
        2.2.2 按行為關聯(lián)度進行劃分
        2.2.3 按內容關聯(lián)度進行劃分
    2.3 行為數(shù)據(jù)度量類型
    2.4 通用行為數(shù)據(jù)的量化分析
        2.4.1 url地址編碼信息
        2.4.2 時間維度信息
        2.4.3 頁面信息的量化描述
        2.4.4 通用頁面交互事件
    2.5 信息搜索行為數(shù)據(jù)的量化分析
        2.5.1 信息行為相關研究及概念
        2.5.2 百度的信息檢索服務
        2.5.3 基于百度的信息檢索的行為量化
    2.6 微博交互行為數(shù)據(jù)的量化分析
        2.6.1 基于博客形式的虛擬社交相關研究
        2.6.2 （新浪）微博社交平臺的概況
        2.6.3 基于微博的社交行為量化
第三章 行為數(shù)據(jù)分析及可視化
    3.1 可視化視圖的視覺編碼
        3.1.1 各類視覺通道特征對比
        3.1.2 可視化視圖中的非編碼視覺元素
        3.1.3 G2的可視化元素構成
        3.1.4 坐標系類型
        3.1.5 可視化視覺編碼總結
    3.2 行為數(shù)據(jù)的時效性
        3.2.1 實時計量數(shù)據(jù)
        3.2.2 累積統(tǒng)計數(shù)據(jù)
    3.3 低維行為數(shù)據(jù)的可視化研究
        3.3.1 一維可視化表達
        3.3.2 二維可視化表達
        3.3.3 無交互可視化
    3.4 多維行為數(shù)據(jù)的可視化研究
        3.4.1 多維數(shù)據(jù)可視化常見策略
        3.4.2 提升視覺編碼的密度
        3.4.3 多視覺通道映射變換交互
        3.4.4 視圖分層聯(lián)動交互
第四章 應用整體實踐與設計
    4.1 應用流程架構
        4.1.1 需求整理
        4.1.2 應用關鍵任務簡介
    4.2 界面交互組織
        4.2.1 導航與頁面結構
        4.2.2 卡片化信息展示
        4.2.3 圖表釋義
        4.2.4 內容視圖擴展設定
    4.3 業(yè)務拆分及擴展
        4.3.1 業(yè)務拆分
        4.3.2 業(yè)務擴展
第五章 技術架構簡介
    5.1 基于Web行為分析的技術模式
        5.1.1 數(shù)據(jù)采集模式
        5.1.2 數(shù)據(jù)分析模式
        5.1.3 本文采用的技術模式
    5.2 相關技術簡介
        5.2.1 Web界面交互技術
        5.2.2 chrome擴展技術
        5.2.3 Node.js后端
        5.2.4 MongoDB數(shù)據(jù)庫
        5.2.5 基于canvas的數(shù)據(jù)可視化引擎
    5.3 實踐架構設計
第六章 總結與展望
    6.1 研究總結
    6.2 不足與展望
參考文獻
附錄 代碼工程
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)可視化技術在Web中的研究及應用[J]. 劉長娥.  電腦知識與技術. 2017(18)
[2]基于HTML5和WebGL的三維點云可視化方法[J]. 葉夢軒,危雙豐,張冬梅.  工程勘察. 2017(01)
[3]基于教育大數(shù)據(jù)的量化自我MOOC自適應學習系統(tǒng)研究[J]. 方海光,羅金萍,陳俊達,杜婧敏.  電化教育研究. 2016(11)
[4]量化自我技術支持的智慧學習設計[J]. 張文,李子運.  現(xiàn)代教育技術. 2016(06)
[5]量化自我理念在個人健康管理產(chǎn)品設計中的運用[J]. 謝文婷,徐聰.  包裝工程. 2016(04)
[6]大數(shù)據(jù)時代量化自我支持的個性化學習研究[J]. 吳金紅.  中國教育信息化. 2015(19)
[7]Web3D可視化技術的研究與應用[J]. 卞敏捷,高玨,高洪皓,許杰品.  計算機技術與發(fā)展. 2015(06)
[8]量化自我技術教育應用的現(xiàn)狀和趨勢研究[J]. 張枝實,張吉先,林卉.  中國遠程教育. 2015(03)
[9]量化自我:大數(shù)據(jù)時代學習的新趨勢[J]. 張枝實.  現(xiàn)代教育技術. 2014(11)
[10]用戶體驗國內外研究綜述[J]. 丁一,郭伏,胡名彩,孫鳳良.  工業(yè)工程與管理. 2014(04)

博士論文
[1]基于Web架構的醫(yī)學影像三維可視化處理研究[D]. 侯曉帥.中國科學院研究生院(上海技術物理研究所) 2016
[2]基于復雜網(wǎng)絡的微博用戶群體行為研究[D]. 張靜.北京郵電大學 2015
[3]基于視覺認知的自然圖像目標識別研究[D]. 李作進.重慶大學 2010

碩士論文
[1]Web前端地理數(shù)據(jù)可視化技術研究與實踐[D]. 李翠.華東師范大學 2016
[2]基于網(wǎng)絡學習的可視化分析方法設計與應用研究[D]. 肖軍玲.云南大學 2016
[3]量化自我理念在健康管理產(chǎn)品設計中的應用研究[D]. 謝文婷.重慶大學 2014
[4]C2C電子商務網(wǎng)站可用性評價體系研究[D]. 黃黎清.江南大學 2008



本文編號：3155499