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車輛路徑優(yōu)化問題及求解方法研究綜述

發(fā)布時間:2021-04-21 10:07
  車輛路徑優(yōu)化問題一直以來是物流研究領域的一個熱點和難點.現(xiàn)實生活的許多問題都可看作是車輛路徑問題(VRP),因此國內外學者近年來不斷提出多種車輛路徑優(yōu)化問題及求解方法以解決愈加復雜的問題.為進一步理清國內外研究現(xiàn)狀,對如半開放式VRP、多級VRP、多目標VRP、綠色VRP等車輛路徑優(yōu)化問題,進行了總結分析,然后對車輛路徑求解方法進行了介紹,特別地是對元啟發(fā)式算法進行了較為詳細的綜述.最后,面向車輛路徑優(yōu)化問題和求解方法在當前形勢下面臨的新挑戰(zhàn),展望了一些新研究方向,如多目標優(yōu)化、多級配送網(wǎng)絡、綠色VRP、新型交通工具VRP和算法的通用性. 

【文章來源】:控制理論與應用. 2019,36(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:12 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]景深約束下的深度強化學習機器人路徑規(guī)劃[J]. 王珂,卜祥津,李瑞峰,趙立軍.  華中科技大學學報(自然科學版). 2018(12)
[4]多目標同時取送貨車輛路徑問題的改進蟻群算法[J]. 陳希瓊,胡大偉,楊倩倩,胡卉,高揚.  控制理論與應用. 2018(09)
[5]基于改進粒子群算法的路徑規(guī)劃[J]. 賈會群,魏仲慧,何昕,張磊,何家維,穆治亞.  農業(yè)機械學報. 2018(12)
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[9]基于碳交易機制的帶時間窗車輛路徑問題與算法研究[J]. 葛顯龍,譚柏川,吳寧謙.  管理工程學報. 2018(04)
[10]泰森多邊形的離散蝙蝠算法求解多車場車輛路徑問題[J]. 戚遠航,蔡延光,蔡顥,黃何列,OLE Hejlesen.  控制理論與應用. 2018(08)

博士論文
[1]區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的效率評價研究[D]. 任騰.湖南大學 2015



本文編號:3151561

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