自動(dòng)調(diào)焦技術(shù)是成像系統(tǒng)的一項(xiàng)重要技術(shù),能否精準(zhǔn)聚焦關(guān)系到系統(tǒng)的成像質(zhì)量,是需要優(yōu)先解決的問(wèn)題。本文通過(guò)建立光學(xué)成像系統(tǒng)模型,分析了離焦情形下產(chǎn)生模糊圖像的原因,并用高斯模型近似模擬了成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),為自動(dòng)調(diào)焦技術(shù)的探究提供了理論基礎(chǔ)。與傳統(tǒng)自動(dòng)調(diào)焦技術(shù)相比,基于圖像處理的自動(dòng)調(diào)焦技術(shù)不需要增加額外光測(cè)設(shè)備,只需依據(jù)獲取的圖像信息即可完成自動(dòng)調(diào)焦過(guò)程,具有較好的研究?jī)r(jià)值和發(fā)展前景。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:針對(duì)空域類(lèi)清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)易受噪聲干擾的缺點(diǎn),提出了一種基于圖像分割的改進(jìn)Sobel清晰度評(píng)價(jià)算法,該算法主體部分采用了梯度函數(shù),充分利用了空域類(lèi)函數(shù)簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn),滿足調(diào)焦的實(shí)時(shí)性;通過(guò)對(duì)Sobel算子增加對(duì)角方向的兩個(gè)模板,提高了算子提取不同方向梯度信息的能力;通過(guò)對(duì)梯度圖像進(jìn)行閾值分割,舍棄了易受噪聲污染的圖像背景部分,增強(qiáng)了算法的魯棒性。針對(duì)爬山搜索法容易陷入局部極值及在峰值附近需要反復(fù)移動(dòng)鏡頭進(jìn)行搜索的缺點(diǎn),提出了一種基于曲線擬合的改進(jìn)爬山法,該方法通過(guò)自適應(yīng)調(diào)整搜索步長(zhǎng),在粗調(diào)焦階段采用變步長(zhǎng)方法不僅可以提高搜索效率,而且還能降低評(píng)價(jià)曲線平坦區(qū)局部極值的影響;在精調(diào)焦階... 

【文章來(lái)源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)與國(guó)外的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 自動(dòng)調(diào)焦的基本原理
    2.1 成像系統(tǒng)原理
    2.2 傳統(tǒng)自動(dòng)調(diào)焦方法的分類(lèi)
    2.3 基于圖像處理的自動(dòng)調(diào)焦方法
    2.4 各類(lèi)自動(dòng)調(diào)焦方法的比較
    2.5 圖像自動(dòng)調(diào)焦方法存在的基本問(wèn)題
    2.6 本章小結(jié)
第三章 改進(jìn)的清晰度評(píng)價(jià)算法
    3.1 性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.2 常用的清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)
        3.2.1 空域評(píng)價(jià)函數(shù)
        3.2.2 頻域評(píng)價(jià)函數(shù)
        3.2.3 信息學(xué)評(píng)價(jià)函數(shù)
        3.2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)評(píng)價(jià)函數(shù)
    3.3 基于圖像分割的改進(jìn)Sobel清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 改進(jìn)的調(diào)焦搜索算法
    4.1 調(diào)焦窗口選擇
    4.2 改進(jìn)的調(diào)焦搜索算法
        4.2.1 常用的搜索算法
        4.2.2 基于曲線擬合的改進(jìn)爬山搜索算法
    4.3 實(shí)驗(yàn)分析
    4.4 改進(jìn)的自動(dòng)調(diào)焦搜索策略
    4.5 本章小結(jié)
第五章 本文總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的期刊論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[8]基于圖像技術(shù)的自動(dòng)調(diào)焦方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉斌.浙江大學(xué) 2004
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本文編號(hào)：3150073