為了探索虛擬繪制視點之間的強相關性,提高光場圖像的壓縮效率,提出一種基于視點相關性的光場圖像壓縮算法。該算法基于高清視頻編碼屏幕內容編碼擴展平臺,利用線性加權算法以及幀內塊拷貝混合預測算法來提升編碼塊的預測精度;并利用率失真優(yōu)化過程來自適應地選擇最優(yōu)的編碼塊大小以及預測模式。結果表明,所提算法相比于高清視頻編碼標準可以獲得2.55dB的平均BD-峰值信噪比編碼增益,同時可以獲得較好的虛擬視點繪制質量。該算法充分利用虛擬繪制視點之間的強相關性,提高了光場圖像的編碼效率。 

【文章來源】：激光技術. 2019,43(04)北大核心CSCD

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
引 言
1 視點提取及相關性分析
2 混合線性加權與幀內塊拷貝的光場圖像編碼預測算法
    2.1 線性加權預測算法
    2.2 幀內塊拷貝預測算法
    2.3 所提預測算法在HEVC-SCC平臺上的集成
3 實驗結果
4 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]基于JPEG壓縮編碼的小波域多圖像融合算法研究[J]. 朱文艷,李瑩,袁飛,馮少彤,聶守平.  激光技術. 2014(03)



本文編號：3146151