高新技術(shù)在工程系統(tǒng)中的應(yīng)用,極大地改善了系統(tǒng)的性能,同時也顯著地增加了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,給系統(tǒng)故障診斷提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)主要包括:（1）系統(tǒng)故障單元具有動態(tài)相關(guān)性;（2）故障參數(shù)分布多樣性;（3）故障樣本少而導(dǎo)致的認知不確定性。如何針對復(fù)雜系統(tǒng)獨有的故障特性,建立其認知不確定性下故障診斷模型及動態(tài)故障診斷策略以便快速定位故障、降低維修時間和成本都具有極為重要的意義。首先,針對復(fù)雜系統(tǒng)中采用大量冗余技術(shù)而導(dǎo)致的動態(tài)故障特性及認知不確定性問題,論文提出了一種認知不確定性下復(fù)雜系統(tǒng)故障模型的構(gòu)建方法。利用動態(tài)故障樹建立故障模型,以模擬其動態(tài)故障時序特性;針對復(fù)雜系統(tǒng)部件故障參數(shù)分布多樣性的特點,分別采用了不同的方法。對于服從指數(shù)分布的部件,采用三角模糊子集和區(qū)間三角模糊子集的方法來描述其故障率,建立了基于三角模糊數(shù)加權(quán)均值區(qū)間故障率的估計算法;對于服從威布爾分布的部件,提出了基于變異系數(shù)法估計其參數(shù)分布,得到部件區(qū)間故障率。這能有效地解決系統(tǒng)中模糊性、認知不確定性和部件故障參數(shù)分布多樣性的問題,可避免部件故障率確定過程中的主觀性。其次,針對傳統(tǒng)動態(tài)故障樹分析方法的不足,論文提出了將動... 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

微機控制直通電空制動系統(tǒng)相對應(yīng)的動態(tài)證據(jù)網(wǎng)絡(luò)的初始網(wǎng)絡(luò)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于區(qū)間值三角模糊數(shù)的多屬性群決策方法[J]. 要瑞璞,沈惠璋.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2015(20)
[2]結(jié)構(gòu)模糊可靠性分析方法的泛灰求解[J]. 劉杰,卿啟湘,張青春,陳小月.  應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué). 2015(03)
[3]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和理想解動態(tài)群決策的故障診斷方法[J]. 姚成玉,陳東寧,馮中魁,呂世君.  中國機械工程. 2013(16)
[4]基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多態(tài)系統(tǒng)可靠性分析及在液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 陳東寧,姚成玉.  機械工程學(xué)報. 2012(16)
[5]采用動態(tài)故障樹分析診斷系統(tǒng)故障的信息融合法[J]. 段榮行,董德存,趙時旻.  同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(11)
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[7]基于模糊理論的通信系統(tǒng)有效性分析[J]. 于曉東,高會生.  通信技術(shù). 2008(06)
[8]系統(tǒng)可靠性預(yù)計方法綜述[J]. 王遠達,宋筆鋒.  飛機設(shè)計. 2008(01)
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[10]微機控制直通電空制動系統(tǒng)的FMEA和FTA分析[J]. 吳萌嶺,王孝延,嚴凱軍.  機車電傳動. 2008(01)

博士論文
[1]模糊信息條件下的多屬性決策理論及其應(yīng)用研究[D]. 譚吉玉.南昌大學(xué) 2015
[2]復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)故障樹分析的新方法及其應(yīng)用研究[D]. 李彥鋒.電子科技大學(xué) 2013
[3]基于證據(jù)理論的不確定性量化方法及其在可靠性工程中的應(yīng)用研究[D]. 鎖斌.中國工程物理研究院 2012
[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概率安全評估方法及應(yīng)用研究[D]. 周忠寶.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于威布爾分布的汽車品質(zhì)預(yù)測方法研究[D]. 周哲仁.華南理工大學(xué) 2013



本文編號：3143183