在最小二乘平差準(zhǔn)則基礎(chǔ)上,把病態(tài)平差問題轉(zhuǎn)化為無約束的二次規(guī)劃問題,并利用優(yōu)化理論分析病態(tài)對(duì)平差解的影響。通過共軛梯度搜索算法在可行域中尋找最優(yōu)步長因子,自動(dòng)尋找最速下降方向,并給出迭代初值的設(shè)置方法。分析近似計(jì)算中病態(tài)問題與局部最優(yōu)解的關(guān)系,討論局部最優(yōu)解的快速迭代方法,并通過實(shí)例驗(yàn)證算法的有效性,計(jì)算迭代的速度。由于整個(gè)過程沒有對(duì)法方程系數(shù)矩陣進(jìn)行求逆計(jì)算,該算法可用于處理大規(guī)模系數(shù)矩陣高病態(tài)的平差問題。 

【文章來源】：大地測量與地球動(dòng)力學(xué). 2019,39(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 基于優(yōu)化理論的病態(tài)原因分析
2 無約束二次規(guī)劃問題共軛梯度算法
3 迭代初始解的選取
4 算例與分析
    4.1 算例1
    4.2 算例2
5 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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