簡單介紹了幾種二階近似算法,其中牛頓算法是最基礎(chǔ)的算法,在此基礎(chǔ)上對其進行改進,最終L-BFGS算法已被證明是在訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中是一種有效且實用的算法,是目前深度學(xué)習(xí)從業(yè)者經(jīng)常采用的訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法之一。 

【文章來源】：電腦編程技巧與維護. 2019,(07)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 概述
2 牛頓算法
    2.1 共軛梯度算法
    2.2 非線性共軛梯度
    2.3 BFGS算法
3 結(jié)語


【參考文獻】：
碩士論文
[1]基于標簽、時序和用戶歷史點擊的張量分解推薦算法[D]. 楊方.吉林大學(xué) 2018
[2]空氣動力學(xué)數(shù)據(jù)分析方法的研究與應(yīng)用[D]. 楊慧英.北京郵電大學(xué) 2018



本文編號：3134632