發(fā)布時(shí)間：2021-04-10 12:15

　　為了進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,本文提出了一種基于人群搜索算法-小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOA-WNN（seeker optimization algorithm-wavelet neural network）的光伏短期輸出功率預(yù)測(cè)算法,利用SOA在速度及全局搜索上的優(yōu)勢(shì)對(duì)WNN進(jìn)行改進(jìn),使WNN中權(quán)值與小波因子等參數(shù)得到優(yōu)化。通過(guò)與傳統(tǒng)的WNN預(yù)測(cè)方法以及遺傳算法優(yōu)化的WNN預(yù)測(cè)算法進(jìn)行比較,結(jié)果顯示所提方法有效地提高了光伏短期輸出功率預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性,具有較高的實(shí)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019,31(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

2016-12-09光伏輸出功率預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值Fig.3Predictedandmeasuredvaluesofphotovoltaic時(shí)間/h1015379264810

?WNN，SOA-WNN的運(yùn)行時(shí)間少于GA-WNN運(yùn)行時(shí)間，也就是說(shuō)SOA算法可以在較少的時(shí)間內(nèi)得到更好的值，也體現(xiàn)了SOA算法在速度上和全局搜索上的優(yōu)越性。雖然整體時(shí)間變長(zhǎng)，但精度有所提升。5結(jié)語(yǔ)本文提出的基于人群搜索算法優(yōu)化小波神經(jīng)圖32016-12-09光伏輸出功率預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值Fig.3PredictedandmeasuredvaluesofphotovoltaicoutputpoweronDecember9，2016時(shí)間/h實(shí)測(cè)值WNNGA-WNNSOA-WNN90807060504030201015379光伏功率輸出值/kW264810圖42016-10-21光伏輸出功率預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值Fig.4PredictedandmeasuredvaluesofphotovoltaicoutputpoweronOctober21，2016時(shí)間/h實(shí)測(cè)值WNNGA-WNNSOA-WNN70605040302010015379光伏功率輸出值/kW264810圖52016-12-26光伏輸出功率預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值Fig.5PredictedandmeasuredvaluesofphotovoltaicoutputpoweronDecember26，2016時(shí)間/h實(shí)測(cè)值WNNGA-WNNSOA-WNN353025201510515379光伏功率輸出值/kW264810表1各模型評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果Tab.1Resultsofevaluationindexesfordifferentmodels2016-12-09（晴）2016-10-21（陰）2016-12-26（雨/雪）預(yù)測(cè)模型傳統(tǒng)WNNGA-WNNSOA-WNN傳統(tǒng)WNNGA-WNNSOA-WNN傳統(tǒng)WNNGA-WNNSOA-WNNeRMSE/m3.6813.0212.0436.8744.8213.1595.0592.5111.791eMAPE/%8.20505.25004.423925.419020.728011.991024.206015.222011.7020表2各模型運(yùn)行時(shí)間Tab.2Runningtimeofdifferentmodels模型運(yùn)行時(shí)間/s

32016-12-09光伏輸出功率預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值Fig.3PredictedandmeasuredvaluesofphotovoltaicoutputpoweronDecember9，2016時(shí)間/h實(shí)測(cè)值WNNGA-WNNSOA-WNN90807060504030201015379光伏功率輸出值/kW264810圖42016-10-21光伏輸出功率預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值Fig.4PredictedandmeasuredvaluesofphotovoltaicoutputpoweronOctober21，2016時(shí)間/h實(shí)測(cè)值WNNGA-WNNSOA-WNN70605040302010015379光伏功率輸出值/kW264810圖52016-12-26光伏輸出功率預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值Fig.5PredictedandmeasuredvaluesofphotovoltaicoutputpoweronDecember26，2016時(shí)間/h實(shí)測(cè)值WNNGA-WNNSOA-WNN353025201510515379光伏功率輸出值/kW264810表1各模型評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)果Tab.1Resultsofevaluationindexesfordifferentmodels2016-12-09（晴）2016-10-21（陰）2016-12-26（雨/雪）預(yù)測(cè)模型傳統(tǒng)WNNGA-WNNSOA-WNN傳統(tǒng)WNNGA-WNNSOA-WNN傳統(tǒng)WNNGA-WNNSOA-WNNeRMSE/m3.6813.0212.0436.8744.8213.1595.0592.5111.791eMAPE/%8.20505.25004.423925.419020.728011.991024.206015.222011.7020表2各模型運(yùn)行時(shí)間Tab.2Runningtimeofdifferentmodels模型運(yùn)行時(shí)間/s傳統(tǒng)WNN10.23GA-WNN382.45SOA-WNN305.78表3改進(jìn)后小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)間Tab.3RunningtimeofimprovedWNN模型運(yùn)行時(shí)間/sGA-WNN8.02SOA-WNN6.94-

【參考文獻(xiàn)】：
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