針對(duì)不同一階環(huán)節(jié)串聯(lián)而成的系統(tǒng),基于系統(tǒng)的幅頻特性和相頻特性觀測(cè)數(shù)據(jù),分別研究了幅頻特性、相頻特性、幅頻相頻聯(lián)合、幅頻相頻耦合的梯度迭代算法、多新息梯度迭代算法、牛頓迭代算法和多新息牛頓迭代算法等。文中的方法可以推廣用于其他傳遞函數(shù)描述的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí),如具有共軛零點(diǎn)極點(diǎn)、重零點(diǎn)極點(diǎn)傳遞函數(shù)的參數(shù)辨識(shí)以及任意非線性函數(shù)的參數(shù)估計(jì)。 

【文章來源】：青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,41(03)

【文章頁數(shù)】：20 頁

【文章目錄】：
1 線性定常系統(tǒng)的頻率特性
2 幅頻特性迭代參數(shù)辨識(shí)方法
    2.1 幅頻特性梯度迭代估計(jì)算法
    2.2 幅頻特性多新息梯度迭代算法
    2.3 幅頻特性牛頓迭代估計(jì)算法
    2.4 幅頻特性多新息牛頓迭代算法
3 相頻特性迭代參數(shù)辨識(shí)方法
    3.1 相頻特性梯度迭代估計(jì)算法
    3.2 相頻特性多新息梯度迭代算法
    3.3 相頻特性牛頓迭代估計(jì)算法
    3.4 相頻特性多新息牛頓迭代算法
4 幅頻相頻聯(lián)合迭代辨識(shí)方法
    4.1 聯(lián)合梯度迭代估計(jì)算法
    4.2 聯(lián)合多新息梯度迭代算法
    4.3 聯(lián)合牛頓迭代估計(jì)算法
    4.4 聯(lián)合多新息牛頓迭代算法
5 幅頻相頻耦合迭代辨識(shí)方法
    5.1 耦合梯度迭代估計(jì)算法
    5.2 耦合多新息梯度迭代算法
    5.3 耦合牛頓迭代估計(jì)算法
    5.4 耦合多新息牛頓迭代算法
6 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]傳遞函數(shù)辨識(shí)（13）:頻率響應(yīng)迭代參數(shù)估計(jì)（并聯(lián)情形）[J]. 丁鋒,徐玲,劉喜梅.  青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]傳遞函數(shù)辨識(shí)（12）：頻率響應(yīng)遞推參數(shù)估計(jì)（串聯(lián)情形）[J]. 丁鋒,徐玲,劉喜梅.  青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[3]傳遞函數(shù)辨識(shí)（11）:頻率響應(yīng)遞推參數(shù)估計(jì)（并聯(lián)情形）[J]. 丁鋒,徐玲,劉喜梅.  青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[4]傳遞函數(shù)辨識(shí)（10）:基于頻率響應(yīng)的迭代參數(shù)估計(jì)方法[J]. 丁鋒,徐玲,劉喜梅.  青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[5]傳遞函數(shù)辨識(shí)（9）:基于頻率響應(yīng)的遞推參數(shù)估計(jì)方法[J]. 丁鋒,徐玲,劉喜梅.  青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[6]傳遞函數(shù)辨識(shí)（8）:基于正弦響應(yīng)的參數(shù)估計(jì)方法[J]. 丁鋒,徐玲,劉喜梅.  青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[7]傳遞函數(shù)辨識(shí)（3）:正弦響應(yīng)兩點(diǎn)法和多點(diǎn)法[J]. 丁鋒,徐玲,劉喜梅.  青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[8]基于移動(dòng)數(shù)據(jù)窗的傳遞函數(shù)多新息隨機(jī)梯度辨識(shí)方法[J]. 徐玲.  控制與決策. 2017(06)

碩士論文
[1]連續(xù)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)模型辨識(shí)[D]. 陳壘.江南大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3124823