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家庭用戶相似鄰里用電對(duì)比方法研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-04-05 10:33
  提出一種相似鄰里用電對(duì)比的方法,根據(jù)每個(gè)家庭的特征情況,通過數(shù)據(jù)分析來尋找每個(gè)用戶的相似鄰里,并將其電量與節(jié)能鄰居和一般鄰居電量進(jìn)行對(duì)比。該方法已在佛山供電局掌上營業(yè)廳APP上成功應(yīng)用,不僅有利于引導(dǎo)客戶合理用電,節(jié)能減排,也為新電改形勢(shì)下的營銷服務(wù)創(chuàng)新提供了一種新的應(yīng)用思路。 

【文章來源】:微型電腦應(yīng)用. 2019,35(10)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 研究思路
2 相似鄰里特征集
    2.1 S1特征集
        (1) 城市:
        (2) 抄表截止月:
        (3) 地理位置:
        (4) 住宅面積:
    2.2 S2特征集
    2.3 S3特征集
3 相似鄰里搜索的思路
    (1) 在NT<=P的情況下,將A用戶的“相似鄰里度”字段置為NULL。
P的情況下,轉(zhuǎn)入第4步。">    (2) 在NT>P的情況下,轉(zhuǎn)入第4步。
4 家庭特征匹配評(píng)分準(zhǔn)則
5 相似鄰里對(duì)比應(yīng)用
    5.1 基于用戶行為心理學(xué)設(shè)計(jì)
    5.2 應(yīng)用功能效果展示
6 總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于特征相似度的家庭用電負(fù)荷識(shí)別方法[J]. 劉政,肖森林,陳俊.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(01)
[2]智能用電用戶行為分析特征優(yōu)選策略[J]. 陸俊,朱炎平,彭文昊,孫毅.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(05)
[3]采用互信息與隨機(jī)森林算法的用戶用電關(guān)聯(lián)因素辨識(shí)及用電量預(yù)測(cè)方法[J]. 趙騰,王林童,張焰,田世明.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(03)
[4]基于云計(jì)算的居民用電行為分析模型研究[J]. 張素香,劉建明,趙丙鎮(zhèn),曹津平.  電網(wǎng)技術(shù). 2013(06)
[5]大數(shù)據(jù)時(shí)代到來對(duì)電力行業(yè)發(fā)展提出新要求[J]. 李皎.  華北電業(yè). 2012(04)
[6]建設(shè)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng) 支撐又好又快發(fā)展[J]. 劉振亞.  電網(wǎng)與清潔能源. 2009(09)
[7]對(duì)電力體制改革后電力信息化的建設(shè)模式分析與探討[J]. 王繼業(yè).  電力信息化. 2004(01)



本文編號(hào):3119471

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