混合遺傳算法自適應策略研究
發(fā)布時間:2021-03-29 23:43
在針對性設計使得混合遺傳算法可處理大規(guī)模組合優(yōu)化問題的基礎上,分析問題解空間的特征,研究相應自適應策略。提出和采用了交叉全局探索單個模因構造、候選解接受、局部搜索和種群多樣性保持等自適應策略,大幅減少了混合遺傳算法運行時間。以超大規(guī)模集成電路標準單元布局問題為測試實例,實驗結果表明了這些自適應策略的有效性。
【文章來源】:閩江學院學報. 2020,41(02)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0引言
1 自適應策略
1.1 候選解搜索與接受
1.1.1 候選解搜索
1.1.2 候選解接受
1.2 交叉全局探索
1.2.1 單個模因大小
1.2.2 單個模因構造
1.2.3 交叉全局探索過程
1.3 局部搜索
1.3.1 個體選擇
1.3.2 單個模因選擇
1.3.3 局部搜索過程
1.3.4 局部搜索強度
1.4 種群多樣性保持
2 算法基本框架
3 實驗結果與分析
3.1 自適應策略整體有效性
3.2 主要自適應策略各自作用
4 結語
本文編號:3108417
【文章來源】:閩江學院學報. 2020,41(02)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0引言
1 自適應策略
1.1 候選解搜索與接受
1.1.1 候選解搜索
1.1.2 候選解接受
1.2 交叉全局探索
1.2.1 單個模因大小
1.2.2 單個模因構造
1.2.3 交叉全局探索過程
1.3 局部搜索
1.3.1 個體選擇
1.3.2 單個模因選擇
1.3.3 局部搜索過程
1.3.4 局部搜索強度
1.4 種群多樣性保持
2 算法基本框架
3 實驗結果與分析
3.1 自適應策略整體有效性
3.2 主要自適應策略各自作用
4 結語
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