搜索引擎技術(shù)一直是近年來互聯(lián)網(wǎng)上的熱門應用技術(shù)，它已成為人們獲取信息資源一個重要的途徑，人們越來越依賴于搜索來了解自己所關(guān)心的信息。但目前普遍應用的搜索引擎無法準確地理解用戶意圖，針對不同用戶的查詢請求，往往返回同樣的檢索結(jié)果，而非面向用戶的個性化信息，使檢索者不得不消耗時間和精力從大量干擾信息中選擇目標信息。因此，面向用戶的個性化搜索逐漸成為搜索引擎技術(shù)的熱門研究方向。而搜索引擎排序算法作為搜索引擎技術(shù)的核心，它直接關(guān)系到用戶的最終體驗和搜索引擎系統(tǒng)的質(zhì)量，這也是本文研究的重點。首先，本文對搜索引擎的基本原理和在個性化搜索方面的研究成果進行了探討和分析，明確了目前個性化搜索引擎的研究方向。其次，用戶模型作為搜索引擎?zhèn)�性化的關(guān)鍵，對于用戶通過搜索找到符合其要求的結(jié)果具有重要意義。通過分析用戶模型的構(gòu)造理論和方法，提出適用于本文要求的用戶模型。再次，在分析了傳統(tǒng)搜索引擎排序算法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的排序算法，該算法利用了神經(jīng)網(wǎng)絡具有的模式識別能力，有效地將用戶興趣和搜索引擎技術(shù)結(jié)合起來，使得搜索結(jié)果更加符合用戶的搜索要求。最后，通過實驗驗證了算法的有效性，并... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)值化訓練樣本

用joone-editor構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡圖中input、hidden、output分別代表輸入層、隱藏層、輸出層，各自所包含的神經(jīng)

控制面板這樣在訓練完成之后，一個具有個性化文檔識別能力的神經(jīng)網(wǎng)絡就構(gòu)建完成了

【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺談搜索引擎技術(shù)[J]. 沈維.  信息與電腦(理論版). 2012(01)
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[4]一種改進的TFIDF網(wǎng)頁關(guān)鍵詞提取方法[J]. 李靜月,李培峰,朱巧明.  計算機應用與軟件. 2011(05)
[5]基于主題爬蟲的個性化搜索引擎技術(shù)研究[J]. 陳晨.  黑龍江科技信息. 2010(31)
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碩士論文
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[2]基于用戶興趣的個性化搜索引擎技術(shù)研究[D]. 張璇.湖南大學 2010
[3]基于PageRank的MBA教育資源搜索引擎研究[D]. 趙靜.大連海事大學 2009
[4]BP神經(jīng)網(wǎng)絡的算法改進及應用研究[D]. 孫娓娓.重慶大學 2009
[5]個性化元搜索引擎若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 胡升澤.國防科學技術(shù)大學 2008
[6]文本信息檢索模型研究[D]. 黃果.西南大學 2007
[7]個性化搜索引擎用戶模型研究[D]. 李愛明.華中師范大學 2007
[8]基于用戶興趣的個性化搜索引擎的分析與研究[D]. 張園園.燕山大學 2006



本文編號：3103185