搜索引擎技術(shù)一直是近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)上的熱門(mén)應(yīng)用技術(shù)，它已成為人們獲取信息資源一個(gè)重要的途徑，人們?cè)絹?lái)越依賴(lài)于搜索來(lái)了解自己所關(guān)心的信息。但目前普遍應(yīng)用的搜索引擎無(wú)法準(zhǔn)確地理解用戶(hù)意圖，針對(duì)不同用戶(hù)的查詢(xún)請(qǐng)求，往往返回同樣的檢索結(jié)果，而非面向用戶(hù)的個(gè)性化信息，使檢索者不得不消耗時(shí)間和精力從大量干擾信息中選擇目標(biāo)信息。因此，面向用戶(hù)的個(gè)性化搜索逐漸成為搜索引擎技術(shù)的熱門(mén)研究方向。而搜索引擎排序算法作為搜索引擎技術(shù)的核心，它直接關(guān)系到用戶(hù)的最終體驗(yàn)和搜索引擎系統(tǒng)的質(zhì)量，這也是本文研究的重點(diǎn)。首先，本文對(duì)搜索引擎的基本原理和在個(gè)性化搜索方面的研究成果進(jìn)行了探討和分析，明確了目前個(gè)性化搜索引擎的研究方向。其次，用戶(hù)模型作為搜索引擎?zhèn)�性化的關(guān)鍵，對(duì)于用戶(hù)通過(guò)搜索找到符合其要求的結(jié)果具有重要意義。通過(guò)分析用戶(hù)模型的構(gòu)造理論和方法，提出適用于本文要求的用戶(hù)模型。再次，在分析了傳統(tǒng)搜索引擎排序算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的排序算法，該算法利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的模式識(shí)別能力，有效地將用戶(hù)興趣和搜索引擎技術(shù)結(jié)合起來(lái)，使得搜索結(jié)果更加符合用戶(hù)的搜索要求。最后，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性，并... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)值化訓(xùn)練樣本

用joone-editor構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖中input、hidden、output分別代表輸入層、隱藏層、輸出層，各自所包含的神經(jīng)

控制面板這樣在訓(xùn)練完成之后，一個(gè)具有個(gè)性化文檔識(shí)別能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就構(gòu)建完成了

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]一種改進(jìn)的TFIDF網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵詞提取方法[J]. 李靜月,李培峰,朱巧明.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2011(05)
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碩士論文
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[6]文本信息檢索模型研究[D]. 黃果.西南大學(xué) 2007
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本文編號(hào)：3103185