發(fā)布時(shí)間：2021-03-11 23:57

　　將布谷鳥算法引入到數(shù)字散斑相關(guān)方法的搜索中,通過設(shè)定隔離邊界對(duì)數(shù)字散斑圖像分塊,在每一個(gè)子塊上利用布谷鳥算法進(jìn)行局部搜索,在此基礎(chǔ)上利用爬山算法進(jìn)一步搜索峰值。全局搜索可以設(shè)定一個(gè)較弱的收斂條件,快速搜索到相關(guān)系數(shù)分布單峰上,充分利用了布谷鳥算法的全局搜索能力與爬山算法的快速收斂特點(diǎn);最后通過模擬散斑圖片進(jìn)行了相關(guān)仿真,并通過實(shí)際人工散斑進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn),表明該算法能有效穩(wěn)定測(cè)量剛體的位移量。 

【文章來(lái)源】：陜西理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,35(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

相關(guān)系數(shù)分布圖的最中逐數(shù)分

理論平移散斑測(cè)試實(shí)驗(yàn)(a)平移前(b)平移后

圖4位移矢量圖對(duì)于測(cè)試影繪制的理論


本文編號(hào)：3077321