以管網投資費用最低為目標,建立了改進的自壓樹狀灌溉管網規(guī)劃模型,通過定義管網用水節(jié)點的上層水節(jié)點來保證管道連通性;同時,提出了改進的雙頻蝙蝠算法,通過使用雙脈沖頻率策略均衡算法多樣性與收斂性�；�12個100維度測試函數(shù)的尋優(yōu)結果表明,與遺傳算法、粒子群算法及蝙蝠算法相比,雙頻蝙蝠算法能夠有效提高全局搜索能力;應用雙頻蝙蝠算法分別對10節(jié)點和34節(jié)點的管網進行規(guī)劃設計,管網投資費用均值較蝙蝠算法可分別減少23.60%和31.03%。 

【文章來源】：湖南農業(yè)大學學報(自然科學版). 2020,46(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

100維度測試函數(shù)適應值曲線

使用DFBA算法可得到若干管網最優(yōu)設計結果，其中之一如圖2所示，圖中節(jié)點架構表明，各用水節(jié)點及其對應上層水節(jié)點的組合關系，如節(jié)點6→7表示節(jié)點6為節(jié)點7的上層水節(jié)點。節(jié)點2→3、節(jié)點6→4之間的水流流向與原文獻[6,9,11–12]中管網節(jié)點的初步連接關系不同，這是因為筆者提出的管網規(guī)劃模型能夠根據(jù)節(jié)點參數(shù)自行計算連接關系，設計結果不受管網初步連接圖的限制。在計算過程中，得到符合文獻管網節(jié)點初步連接關系的最優(yōu)設計結果(圖2)所示，管網投資費用最優(yōu)解為21 585元，均值為24 227元，均值較DFBA算法增加了9.19%。由此說明，筆者提出的設計方法具有更好的通用性。3.3 擴展案例

基于各算法的管網投資費用列于表5�；赑SO算法的設計結果優(yōu)于GA算法和BA算法。與之相比，基于DFBA算法的管網設計仍可得到穩(wěn)定的最優(yōu)結果，管網投資費用的最優(yōu)解為107 091元，其均值較BA算法均值減少了31.03%。表明基于DFBA算法的管網設計方法具有較好的擴展性。為進一步提高設計方法的實用性，筆者設計了一套基于DFBA算法的樹狀灌溉管網設計軟件系統(tǒng)，在輸入管網節(jié)點參數(shù)并設置相關算法參數(shù)后，該系統(tǒng)將自動完成管網智能設計過程并輸出結果。基于DFBA算法的擴展案例設計結果如圖3所示。4 結論

【參考文獻】：
期刊論文
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