發(fā)布時間：2021-03-03 13:01

　　基于百度指數(shù)平臺,文章分析了皇城相府網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空分布特征及影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在時間上,皇城相府網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度年內(nèi)各月份差異較大,淡旺季特別明顯,年度變化上從2011年到2014年皇城相府受5A景區(qū)申報的影響,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度持續(xù)增加,但是2015年之后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度出現(xiàn)停滯;空間上,皇城相府網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布高度集中,客源市場主要來自山西本省和臨近的河南。又,皇城相府網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布主要受閑暇時間和景區(qū)資源吸引力影響;空間分布主要受客源地和景區(qū)的地理距離、客源地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及資源本省的吸引力影響。 

【文章來源】：運城學(xué)院學(xué)報. 2019,37(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1. 文獻(xiàn)回顧
    2.1 研究設(shè)計
    2.2 關(guān)鍵詞選擇
    2.3 數(shù)據(jù)收集
3. 結(jié)果分析
    3.1 皇城相府網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布特征
        3.1.1 皇城相府網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間序列分布特征
        3.1.2
    3.2 皇城相府網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布結(jié)果
4. 皇城相府網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素分析
    4.1 皇城相府網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間分布特征影響因素
    4.2 皇城相府網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布特征影響因素
5. 實踐啟示與研究展望
    5.1 實踐啟示
    5.2 研究不足與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征與影響因素研究——以廈門市為例[J]. 丁鑫,汪京強,李勇泉.  資源開發(fā)與市場. 2018(05)
[2]基于百度指數(shù)的旅游者目的地在線信息搜索內(nèi)容偏好研究——以西安市為例[J]. 周曉麗,李振亭.  新疆財經(jīng). 2016(04)
[3]基于百度指數(shù)的搜索引擎中旅游搜索行為研究——以西安典型旅游景區(qū)為例[J]. 周曉麗,李振亭.  天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[4]基于百度指數(shù)旅游景區(qū)假期網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征研究——以浙江省5A級旅游景區(qū)為例[J]. 戶文月.  旅游論壇. 2015(04)
[5]基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素分析——以青島為例[J]. 李世霞,田至美.  首都師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(01)
[6]黃金周風(fēng)景名勝區(qū)旅游客流量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)性分析——以廬山、華山、八達(dá)嶺長城風(fēng)景名勝區(qū)為例[J]. 王碩,曾克峰,童潔,劉超.  經(jīng)濟(jì)地理. 2013(11)
[7]區(qū)域旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量時空動態(tài)比較分析——以四川為例[J]. 龍茂興,孫根年,馬麗君,王潔潔.  地域研究與開發(fā). 2011(03)
[8]城市國內(nèi)客流量與游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空相關(guān)分析[J]. 馬麗君,孫根年,黃蕓瑪,周瑞娜.  經(jīng)濟(jì)地理. 2011(04)
[9]基于百度指數(shù)的旅游景區(qū)絡(luò)空間關(guān)注度:時間分布及其前兆效應(yīng)[J]. 李山,邱榮旭,陳玲.  地理與地理信息科學(xué). 2008(06)



本文編號：3061309