傳統(tǒng)艦船尾跡搜索方法在多維信息處理上,由于算法計算因素單一,無法對多維信息內(nèi)無效數(shù)據(jù)做準確篩選運算,導致艦船尾跡圖像搜索運算受到無效數(shù)據(jù)干擾源影響,出現(xiàn)搜索映射率低、誤差大的問題。針對此問題,提出艦船尾跡多維信息抗干擾智能搜索方法研究。首先,通過對多維信息內(nèi)艦船尾跡圖像進行鎖定。其次,引入多尺度特征融合算法對尾跡圖像內(nèi)干擾源進行濾除處理,接著,引入空間特征匹配算法對處理后的尾跡圖像做搜索特征匹配計算,完成智能搜索過程。最后,通過對比實驗證明,提出的艦船尾跡多維信息抗干擾智能搜索方法,能夠有效解決傳統(tǒng)搜索方法存在的映射率低、誤差大的問題。 

【文章來源】：艦船科學技術(shù). 2019,41(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

搜索結(jié)果正確率網(wǎng)格對比圖Fig.1Gridcomparisonmapofsearchresultaccuracy

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3056529