首先將壓縮感知優(yōu)化問題等價定義為雙凸優(yōu)化問題,證明了這個等價雙凸優(yōu)化問題的最優(yōu)解也是壓縮感知優(yōu)化問題的最優(yōu)解,然后定義了它的一個具有2階以上的光滑性的目標(biāo)罰函數(shù)及對應(yīng)的交替子問題,給出了一個交替求解子問題迭代算法,理論上證明了所提出的交替算法的收斂性定理,導(dǎo)出了壓縮感知的最優(yōu)解顯示表達(dá)式,設(shè)計了一種對一類特定的壓縮感知問題有效的交替隨機(jī)搜索算法。該方法為研究和解決實際的壓縮感知問題提供了一種新的設(shè)計思路。 

【文章來源】：計算機(jī)科學(xué). 2019,46(S1)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 目標(biāo)罰函數(shù)表示及其算法


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]壓縮感知優(yōu)化問題的等價表示及其目標(biāo)罰函數(shù)方法[J]. 孟志青,徐蕾艷,蔣敏,沈瑞.  計算機(jī)科學(xué). 2017(S1)
[2]二階收斂的光滑正則化壓縮感知信號重構(gòu)方法[J]. 杜卓明,李洪安,康寶生,葉飛躍.  中國圖象圖形學(xué)報. 2016(04)
[3]基于擬牛頓法的壓縮感知重構(gòu)零范數(shù)平滑算法[J]. 文婷婷,馬兆楠,裴炳南.  計算機(jī)應(yīng)用. 2015(S2)



本文編號：3056451