為了解決花粉算法（FPA）收斂速度慢,收斂精度不高,易陷入局部極小點(diǎn)等缺陷,將隨機(jī)慣性權(quán)重學(xué)習(xí)機(jī)制引入花粉全局搜索更新機(jī)制,并將轉(zhuǎn)換概率調(diào)整為隨迭代次數(shù)自適應(yīng)變化,以平衡算法的全局搜索和局部開發(fā)能力,建立了基于隨機(jī)慣性權(quán)重的自適應(yīng)花粉優(yōu)化算法。為了測試改進(jìn)后算法的收斂性能,任意選取8個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)進(jìn)行測試。結(jié)果表明:改進(jìn)后FPA的收斂速度、收斂精度等性能都優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)FPA. 

【文章來源】：紡織高�；A(chǔ)科學(xué)學(xué)報. 2020,33(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0引言
1 花粉算法
2 花粉算法改進(jìn)
    2.1 隨機(jī)慣性權(quán)重策略
    2.2 轉(zhuǎn)換概率的自適應(yīng)調(diào)整
    2.3 自適應(yīng)花粉算法
3 仿真實(shí)驗(yàn)
4 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3045028