基于粒子群優(yōu)化算法原理,將粒子群算法應(yīng)用于頻率采樣過(guò)渡點(diǎn)樣本的優(yōu)化設(shè)計(jì),研究參數(shù)對(duì)濾波器性能的影響。仿真結(jié)果表明:慣性權(quán)重為自適應(yīng)權(quán)重時(shí),濾波器的最小阻帶衰減更大,算法的收斂速度更快;粒子搜索范圍變化對(duì)濾波器略有影響。 

【文章來(lái)源】：湖南郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,18(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于α-stable分布的多目標(biāo)粒子群算法研究及應(yīng)用[J]. 樊華羽,詹浩,程詩(shī)信,米百剛.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于粒子群優(yōu)化算法的特高壓輸電線路覆冰不平衡張力計(jì)算[J]. 吳俊俊,宋剛,盧彬芳.  浙江電力. 2019(03)
[3]基于V2G的電動(dòng)汽車有序充放電控制策略[J]. 董龍昌,陳民鈾,李哲,王盈祥,盛琪,謝巍.  重慶大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]粒子群優(yōu)化算法在FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 李輝,張安,趙敏,徐琦.  電子學(xué)報(bào). 2005(07)



本文編號(hào)：3034378