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聚類差分進(jìn)化算法求解多目標(biāo)工藝規(guī)劃與調(diào)度集成問題

發(fā)布時間:2021-02-14 23:10
  針對多目標(biāo)工藝規(guī)劃與調(diào)度集成問題,以完工時間、交貨總拖期和設(shè)備工作負(fù)荷為優(yōu)化目標(biāo),建立了多目標(biāo)非線性工藝規(guī)劃集成模型,提出一種聚類差分進(jìn)化算法。該算法設(shè)計了包含工藝、設(shè)備和加工順序信息的3層編碼結(jié)構(gòu),結(jié)合聚類算法、差分進(jìn)化算法和遺傳算法的相關(guān)操作,有效地優(yōu)化工藝信息和調(diào)度方案,保持可行解的多樣性,實(shí)現(xiàn)Pareto非支配解集快速更新。通過對Pareto非支配解集進(jìn)行領(lǐng)域搜索,使其更加接近或到達(dá)Pareto最優(yōu)解集。最后通過實(shí)例驗(yàn)證了算法的性能。 

【文章來源】:計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2019,25(07)北大核心

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

聚類差分進(jìn)化算法求解多目標(biāo)工藝規(guī)劃與調(diào)度集成問題


圖1主動解碼??受支配數(shù)小于的的可行解進(jìn)行領(lǐng)域搜索,提高??

解集,迭代過程,迭代次數(shù),非支配解


??I?*?I?u6P6??式中:尤為解集h與Pareto最優(yōu)解集匕中第m個??非支配解的最小距離;人(x)為解集巧中可行解的??第w個目標(biāo)值;r?yàn)槟繕?biāo)數(shù);九U)為P,,中第M個??非支配解第w個目標(biāo)值;和分別為P*中??第w個目標(biāo)的最大值和最小值;|P4|為Pareto最優(yōu)??解集尺的規(guī)模。??3.3可行性分析??算法搜索過程中產(chǎn)生的非支配解較少,因此選??取解集中非支配排序前30個不同解組成測試解集,??通過分析測試解集相關(guān)參數(shù)檢驗(yàn)算法可行性,重復(fù)??運(yùn)行10次后結(jié)果如圖7和表3所示。??離cT判斷解集與Pareto最優(yōu)解集的逼近程度,其??計算如式(13)和式(14)所示。???初始值??1次迭代?*?10次迭代??圖7測試解集迭代過程??表3測試結(jié)果表??迭代次數(shù)??N*??5*??cT??0??2.?237??0.?005??3.?599??1??4.?162??0.?029??1.?868??2??2.?974??0.?012??1.?169??3??3.?613??0.040??0.?672??4??4??0.?074??0??5??4??0.?141??0??6??4??0.?198??0??7??4??0.?257??0??8??4??0.?320??0??9??4??0.?392??0??10??4??0.?470??0??圖6?CDE算法流程??3實(shí)例分析??3.1實(shí)例信息??本文基于MATLAB軟件平臺編程實(shí)現(xiàn)CDEA??求解多目標(biāo)IPPS問題,分別以5X5[1°],8X8,20X??5[17](aXb表示a種工件在b臺機(jī)器上加工)問題為??測試對象,測試CDEA

甘特圖,甘特圖,算法,可行解


中Grammatical?approach算法和GRASP算法都是??基于權(quán)重相加的方式化簡化多目標(biāo)為單目標(biāo),提高??算法求解效率。從表4中可以發(fā)現(xiàn)CDEA求解不??5??2??2??丁??1??2??7??5??b??1??3^??4??0?20?40?60?80?100?120?140?160?180??最大完工時間??持較高的效率,不但獲得的Pareto最優(yōu)解個數(shù)增加,而??且質(zhì)量由于前兩種算法,其中有部分可行解完全支配??于其他解。圖12顯示各設(shè)備平均利用率超過了?5X5??問題對應(yīng)的可行解,從而證明了算法有效性。??表6?8X8測試結(jié)果表??算法??GRASP??HBMO??CDEA??/i??253??213??214??233??236??183??191??195??196??201??208??212??h??908??594??611??772??696??499??512??497??517??511??505??509??h??237??207??199??187??181??178??172??181??173??175??175??177??工件類型??工藝路線??1??04(4)-02(2)-03(1)-05(5)??2??01(3)-04(4)-02(13)??3??03(5)-05(5)-01(3)-04(4)??4??05(1)-03(1)-02(2)-04(2)??5??04(2)-07(5)??(2)‘8X8’問題??表6所示為使用不同算法求解8X8問題的Pareto??最優(yōu)解集,圖12和表7所示為最優(yōu)完工時間對應(yīng)解的??調(diào)度方

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
[1]多目標(biāo)集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度問題的求解方法研究[D]. 文笑雨.華中科技大學(xué) 2014



本文編號:3034019

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