針對(duì)花朵授粉算法（FPA）收斂速度慢、精度低的問(wèn)題,提出了一種混合改進(jìn)的花朵授粉算法（HFPA）。該算法采用均勻初始化和邊界變異提高種群多樣性,利用正態(tài)分布縮放因子進(jìn)行全局尋優(yōu),加快收斂速度。局部尋優(yōu)引入變異策略幫助算法跳出局部最優(yōu)。實(shí)驗(yàn)使用7個(gè)測(cè)試函數(shù),對(duì)比原FPA算法其他群智能算法,結(jié)果表明:HFPA算法在收斂速度和尋優(yōu)精度方面均有顯著的提高。 

【文章來(lái)源】：傳感器與微系統(tǒng). 2019,38(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

改進(jìn)前后FAＲIMA模型仿真結(jié)果表1改進(jìn)前后FAＲIMA模型誤差數(shù)據(jù)對(duì)比


本文編號(hào)：3033740