文章針對Cubic與Lanczos插值卷積核放大圖像的斜邊偽波動性,提出了一種邊緣優(yōu)化的圖像插值卷積核搜索算法。通過相位采樣對插值卷積核離散化,構造邊緣波動率優(yōu)化的插值目標,基于帶約束的非線性最小值優(yōu)化方法數值求解卷積核。實驗結果表明:文章的方法生成的卷積核的插值圖在邊緣上的最大波動率減小到1.54%。該方法更適用于包含紋理及文字等帶豐富邊緣特征的圖像插值。 

【文章來源】：電視技術. 2019,43(21)

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

卷積核

理想斜邊放大圖的數值梯度垂直于斜邊,其等高線與斜邊平行。45 °斜邊的Cubic,Lanczos 3,邊緣優(yōu)化的卷積核放大128倍后的局部等高線,如圖2所示。由圖2可知,Cubic、Lanczos 3卷積核插值放大圖的沿邊緣方向有較大數值波動,導致放大圖的數值等高線不與斜邊平行。這樣就會形成視覺上的偽紋波,在有大量紋理的圖片上將降低主觀視覺質量。圖2(a),圖2(b)可以清楚看出由Cubic、Lanczos 3卷積核插值放大圖的邊緣有明顯的偽波動。

圖1(c)是對式(2)進行非線性最小值優(yōu)化后得到最優(yōu)卷積核。圖2(c)是利用優(yōu)化卷積核放大的圖像的等高線圖�？梢钥闯龇糯髨D像的邊緣波動比Cubic和Lanczos3的卷積核放大的圖像的波動要小。計算出其對角線的波動率為1.54%,Cubic與Lanczos3卷積核放大的圖像的波動率的24.7%。表明本文提出的算法優(yōu)化的卷積核的偽紋波有較大減少。圖3(c)是優(yōu)化卷積核產生的放大圖,與圖3(a),(b)相比,圖3(c)的偽波動人眼難以分辨。4 結語

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3018275