基于鴿群搜索策略的代理模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法
發(fā)布時(shí)間:2021-02-03 07:43
針對(duì)高超聲速飛行器系統(tǒng)間耦合嚴(yán)重、設(shè)計(jì)變量多,在大樣本下高超聲速飛行器代理模型結(jié)構(gòu)難以確定的問(wèn)題,本文采用鴿群算法的優(yōu)化思想提出一種代理模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法.該方法可以自主搜索到滿足精度和預(yù)測(cè)性能要求的多項(xiàng)式代理模型結(jié)構(gòu).通過(guò)比較分析,該方法的性能優(yōu)于Davidson提出的遺傳規(guī)劃算法.進(jìn)而將其應(yīng)用于高超聲速飛行器全局氣動(dòng)數(shù)據(jù)擬合和控制器設(shè)計(jì),仿真結(jié)果表明通過(guò)該方法獲得的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)誤差小于5%,具有好的擬合效果,能夠滿足工程應(yīng)用要求.
【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2020,50(12)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于變?cè)鲆嬗^測(cè)器的高超聲速飛行器輸出反饋控制[J]. 王錦,張伸. 宇航學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]近空間高超聲速飛行器輸入飽和抑制模糊自適應(yīng)控制[J]. 路遙,孫友,路坤鋒,張世健. 宇航學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]高超聲速飛行器面向控制一體化迭代設(shè)計(jì)的參數(shù)化模型[J]. 劉燕斌,陳柏屹,肖地波,沈海東,陸宇平. 中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2016(10)
[4]基于代理模型的航空燃油泵空化性能分析[J]. 熊英華,劉影,趙興安,孫華偉,王國(guó)玉,高德明. 航空學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]Kriging模型及代理優(yōu)化算法研究進(jìn)展[J]. 韓忠華. 航空學(xué)報(bào). 2016(11)
[6]正交多項(xiàng)式在非定常氣動(dòng)建模上的運(yùn)用[J]. 白斌,徐敏,祝小平,郭東. 飛行力學(xué). 2013(05)
[7]高超聲速飛行器大包線切換LPV控制方法[J]. 張?jiān)鲚x,楊凌宇,申功璋. 航空學(xué)報(bào). 2012(09)
[8]耦合運(yùn)動(dòng)非定常氣動(dòng)模型對(duì)飛機(jī)飛行特性仿真的影響[J]. 史志偉,黃達(dá),吳根興,龔正. 航空學(xué)報(bào). 2008(06)
碩士論文
[1]鴿群智能算法的改進(jìn)及其在高超聲速飛行控制中的應(yīng)用[D]. 張亞平.南京航空航天大學(xué) 2017
本文編號(hào):3016149
【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2020,50(12)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于變?cè)鲆嬗^測(cè)器的高超聲速飛行器輸出反饋控制[J]. 王錦,張伸. 宇航學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]近空間高超聲速飛行器輸入飽和抑制模糊自適應(yīng)控制[J]. 路遙,孫友,路坤鋒,張世健. 宇航學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]高超聲速飛行器面向控制一體化迭代設(shè)計(jì)的參數(shù)化模型[J]. 劉燕斌,陳柏屹,肖地波,沈海東,陸宇平. 中國(guó)科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2016(10)
[4]基于代理模型的航空燃油泵空化性能分析[J]. 熊英華,劉影,趙興安,孫華偉,王國(guó)玉,高德明. 航空學(xué)報(bào). 2016(10)
[5]Kriging模型及代理優(yōu)化算法研究進(jìn)展[J]. 韓忠華. 航空學(xué)報(bào). 2016(11)
[6]正交多項(xiàng)式在非定常氣動(dòng)建模上的運(yùn)用[J]. 白斌,徐敏,祝小平,郭東. 飛行力學(xué). 2013(05)
[7]高超聲速飛行器大包線切換LPV控制方法[J]. 張?jiān)鲚x,楊凌宇,申功璋. 航空學(xué)報(bào). 2012(09)
[8]耦合運(yùn)動(dòng)非定常氣動(dòng)模型對(duì)飛機(jī)飛行特性仿真的影響[J]. 史志偉,黃達(dá),吳根興,龔正. 航空學(xué)報(bào). 2008(06)
碩士論文
[1]鴿群智能算法的改進(jìn)及其在高超聲速飛行控制中的應(yīng)用[D]. 張亞平.南京航空航天大學(xué) 2017
本文編號(hào):3016149
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