圖像拼接是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域里的一個(gè)研究熱點(diǎn),其主要目的是解決因拍攝設(shè)備限制而無(wú)法得到一幅大視野圖像的問(wèn)題。作為圖像處理領(lǐng)域里的一個(gè)重要分支,圖像拼接技術(shù)的日漸成熟有助于無(wú)人駕駛、醫(yī)學(xué)圖像合成、軍用遙感影像合成等領(lǐng)域的發(fā)展。從不同視角拍攝同一場(chǎng)景時(shí),多幅圖像之間往往存在曝光差異及景物視差,此時(shí)采用傳統(tǒng)的拼接算法會(huì)得到顏色過(guò)渡不自然且重疊區(qū)域模糊的拼接效果;若場(chǎng)景內(nèi)存在移動(dòng)物體,則更容易造成拼接影像的重影問(wèn)題。因此,為了消除拼接偽影,本文基于傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃搜索拼接線的方法,提出了全局優(yōu)化的拼接線搜索算法;此外,針對(duì)曝光差異造成的圖像亮度不一致問(wèn)題,本文提出了基于縫合線的顏色插值融合模型。這兩方面的改進(jìn)具體如下:1.為了得到一條可以成功避開移動(dòng)物體的拼接線,本文首先根據(jù)圖像重疊部分的顏色和紋理相似性構(gòu)造了一個(gè)新的能量函數(shù)。本文對(duì)傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法中只搜索當(dāng)前點(diǎn)在下一行中正對(duì)的三個(gè)相鄰點(diǎn),改為搜索它下一行中的所有點(diǎn),從而在構(gòu)造的能量函數(shù)上找出一條全局最佳拼接線。沿著該拼接線將兩幅初配準(zhǔn)好的圖像縫合到一起,便可以避開移動(dòng)物體,從而實(shí)現(xiàn)無(wú)偽影圖像拼接。2.為了處理基于最佳拼接線合成的圖像中的亮度不一致問(wèn)... 

【文章來(lái)源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像拼接流程圖

需要向計(jì)算機(jī)提供該物體在不同尺像I( -)的不同尺度空間圖像是將其與根據(jù)如下公式得到高斯差分尺度空間（D - ) G( - )) I( -) = L( - 標(biāo)，“ ”代表卷積算子， 是尺度， 表尺度空間，G( - )是高斯函數(shù)，定義G( - ) = x2 y2 σ2：這一步是為了找出不同尺度空間中的特對(duì)于中間打叉號(hào)的點(diǎn)不僅需要和它在同要和該點(diǎn)上下層正對(duì)應(yīng)的點(diǎn)的周圍的 8 鄰該點(diǎn)是圖像在該尺度下的一個(gè)特征點(diǎn)。

大學(xué)碩士學(xué)位論文 3）特征點(diǎn)方向分配：SIFT 選取特征點(diǎn)主方向是利用以該特征點(diǎn)為窗戶內(nèi)所有像素點(diǎn)的梯度分布特性，為每一個(gè)關(guān)鍵的分配方向。字塔中檢測(cè)出的關(guān)鍵點(diǎn)，采集其所在高斯金字塔圖像 鄰域窗口和方向分布特征。取直方圖 bin 值最大的以及超過(guò)最大 bin 值 80為特征點(diǎn)的主方向，如圖 2-3 中所標(biāo)出的主方向。SIFT 算法是通過(guò)算梯度的模長(zhǎng) ( -)和方向 ( -)： ( -) = √(L( -) L( -)) (L( - ) L( - ( -) = ¨ ￠ (L( - ) L( - )L( -) L( -))

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于圖切割的多頻帶融合圖像拼接[J]. 歐陽(yáng)寧,翟紫伶,首照宇,張彤,袁華.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2013(07)
[2]聚類算法研究[J]. 孫吉貴,劉杰,趙連宇.  軟件學(xué)報(bào). 2008(01)
[3]圖像拼接的改進(jìn)算法[J]. 方賢勇,潘志庚,徐丹.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2003(11)
[4]直接從雙峰直方圖確定二值化閾值[J]. 梁華為.  模式識(shí)別與人工智能. 2002(02)

博士論文
[1]全景圖像拼接方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 宋寶森.哈爾濱工程大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于無(wú)人車的圖像拼接算法研究[D]. 陳凱麗.北京理工大學(xué) 2015
[2]遙感圖像拼接算法研究[D]. 張紅斌.西安電子科技大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3013293