圖像拼接是計算機視覺領(lǐng)域里的一個研究熱點,其主要目的是解決因拍攝設(shè)備限制而無法得到一幅大視野圖像的問題。作為圖像處理領(lǐng)域里的一個重要分支,圖像拼接技術(shù)的日漸成熟有助于無人駕駛、醫(yī)學(xué)圖像合成、軍用遙感影像合成等領(lǐng)域的發(fā)展。從不同視角拍攝同一場景時,多幅圖像之間往往存在曝光差異及景物視差,此時采用傳統(tǒng)的拼接算法會得到顏色過渡不自然且重疊區(qū)域模糊的拼接效果;若場景內(nèi)存在移動物體,則更容易造成拼接影像的重影問題。因此,為了消除拼接偽影,本文基于傳統(tǒng)動態(tài)規(guī)劃搜索拼接線的方法,提出了全局優(yōu)化的拼接線搜索算法;此外,針對曝光差異造成的圖像亮度不一致問題,本文提出了基于縫合線的顏色插值融合模型。這兩方面的改進具體如下:1.為了得到一條可以成功避開移動物體的拼接線,本文首先根據(jù)圖像重疊部分的顏色和紋理相似性構(gòu)造了一個新的能量函數(shù)。本文對傳統(tǒng)動態(tài)規(guī)劃算法中只搜索當前點在下一行中正對的三個相鄰點,改為搜索它下一行中的所有點,從而在構(gòu)造的能量函數(shù)上找出一條全局最佳拼接線。沿著該拼接線將兩幅初配準好的圖像縫合到一起,便可以避開移動物體,從而實現(xiàn)無偽影圖像拼接。2.為了處理基于最佳拼接線合成的圖像中的亮度不一致問... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖像拼接流程圖

需要向計算機提供該物體在不同尺像I( -)的不同尺度空間圖像是將其與根據(jù)如下公式得到高斯差分尺度空間（D - ) G( - )) I( -) = L( - 標，“ ”代表卷積算子， 是尺度， 表尺度空間，G( - )是高斯函數(shù)，定義G( - ) = x2 y2 σ2：這一步是為了找出不同尺度空間中的特對于中間打叉號的點不僅需要和它在同要和該點上下層正對應(yīng)的點的周圍的 8 鄰該點是圖像在該尺度下的一個特征點。

大學(xué)碩士學(xué)位論文 3）特征點方向分配：SIFT 選取特征點主方向是利用以該特征點為窗戶內(nèi)所有像素點的梯度分布特性，為每一個關(guān)鍵的分配方向。字塔中檢測出的關(guān)鍵點，采集其所在高斯金字塔圖像 鄰域窗口和方向分布特征。取直方圖 bin 值最大的以及超過最大 bin 值 80為特征點的主方向，如圖 2-3 中所標出的主方向。SIFT 算法是通過算梯度的模長 ( -)和方向 ( -)： ( -) = √(L( -) L( -)) (L( - ) L( - ( -) = ¨ ￠ (L( - ) L( - )L( -) L( -))

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于圖切割的多頻帶融合圖像拼接[J]. 歐陽寧,翟紫伶,首照宇,張彤,袁華.  微電子學(xué)與計算機. 2013(07)
[2]聚類算法研究[J]. 孫吉貴,劉杰,趙連宇.  軟件學(xué)報. 2008(01)
[3]圖像拼接的改進算法[J]. 方賢勇,潘志庚,徐丹.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2003(11)
[4]直接從雙峰直方圖確定二值化閾值[J]. 梁華為.  模式識別與人工智能. 2002(02)

博士論文
[1]全景圖像拼接方法研究與實現(xiàn)[D]. 宋寶森.哈爾濱工程大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于無人車的圖像拼接算法研究[D]. 陳凱麗.北京理工大學(xué) 2015
[2]遙感圖像拼接算法研究[D]. 張紅斌.西安電子科技大學(xué) 2006



本文編號：3013293