數(shù)字化創(chuàng)新正在日益顛覆傳統(tǒng)的線上線下界限,把零售業(yè)推向新的發(fā)展階段。為了適應(yīng)市場環(huán)境的變化,傳統(tǒng)實體零售商積極發(fā)展電子商務(wù),開展線上線下全渠道經(jīng)營,為消費者打造無縫的購物體驗。全渠道零售不僅僅是增加零售渠道,而是企業(yè)所有渠道中物流服務(wù)質(zhì)量、價格、促銷、產(chǎn)品類型等交易數(shù)據(jù)的整合。這些信息影響著消費者的購買行為和決策過程,研究包括物流服務(wù)在內(nèi)的各因素對商品銷量的影響有助于零售商更好地獲取用戶偏好,制定更精確的營銷策略。論文基于實證研究范式,研究了物流服務(wù)質(zhì)量對商品銷量的影響規(guī)律。本文以大型零售超市沃爾瑪為研究對象,運用R爬蟲工具抓取各類別前100頁商品共146081筆數(shù)據(jù)作為研究樣本,對數(shù)據(jù)進行回歸分析。為了對比不同商品類型的調(diào)節(jié)作用,本文將商品分為個人護理商品、數(shù)碼電子商品兩類。實證部分首先探討了促銷期間兩類商品的折扣水平。相對于個人護理品來說,數(shù)碼電子商品享受了更高的平均折扣。而后從銷量視角出發(fā),運用回歸分析,探討到店自取、配送速度、物流服務(wù)價格、商品可得性、商品評價分數(shù)、商品價格、折扣對商品銷量的影響。結(jié)果表明:配送速度、商品評價分數(shù)、折扣對數(shù)碼電子商品和個人護理商品的銷量都有顯著正... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容與目的
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究目的
    1.3 研究方法和技術(shù)路線
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技術(shù)路線
第2章 相關(guān)理論綜述
    2.1 全渠道零售
        2.1.1 全渠道零售定義
        2.1.2 國外研究現(xiàn)狀
        2.1.3 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        2.1.4 全渠道“到店自取”服務(wù)
    2.2 物流服務(wù)質(zhì)量
        2.2.1 物流服務(wù)質(zhì)量維度
        2.2.2 顧客導(dǎo)向的LSQ模型
        2.2.3 傳統(tǒng)零售商物流提升策略
    2.3 本章小結(jié)
第3章 研究假設(shè)與模型建立
    3.1 調(diào)節(jié)變量與因變量
        3.1.1 商品類型
        3.1.2 評論數(shù)量
    3.2 物流服務(wù)質(zhì)量變量
        3.2.1 物流速度
        3.2.2 到店自取
        3.2.3 物流服務(wù)價格
        3.2.4 商品可得性
    3.3 商品信息變量
        3.3.1 商品評價分數(shù)
        3.3.2 商品價格
        3.3.3 價格折扣
    3.4 研究模型
        3.4.1 概念模型
        3.4.2 廣義線性模型
    3.5 本章小結(jié)
第4章 研究設(shè)計
    4.1 數(shù)據(jù)收集
        4.1.1 數(shù)據(jù)來源
        4.1.2 數(shù)據(jù)篩選
    4.2 不同類型商品折扣水平研究
        4.2.1 價格折扣的測量
        4.2.2 價格折扣的衡量指標
        4.2.3 不同類型商品的價格折扣
    4.3 物流服務(wù)質(zhì)量對商品銷售影響研究
        4.3.1 研究變量
        4.3.2 描述性統(tǒng)計
        4.3.3 相關(guān)分析
        4.3.4 回歸分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
        5.1.1 研究發(fā)現(xiàn)
        5.1.2 管理啟示
    5.2 研究展望
        5.2.1 創(chuàng)新點
        5.2.2 研究局限與展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]第三方物流服務(wù)質(zhì)量對顧客忠誠影響的實證研究[J]. 袁偉,范進,趙定濤,張忞嫻.  中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[2]互聯(lián)網(wǎng)時代零售企業(yè)構(gòu)建全渠道商業(yè)模式的探討[J]. 劉煜,劉遺志,湯定娜.  北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(06)
[3]物流服務(wù)質(zhì)量對電子商務(wù)企業(yè)顧客忠誠度影響研究[J]. 徐穎,黃音,方曉平.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2016(10)
[4]從實體店到線上線下融合——沃爾瑪?shù)碾娚涛锪鱗J]. 高旭濤,榮朝和.  綜合運輸. 2016(05)
[5]全渠道環(huán)境下我國百貨業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究[J]. 鄧陽,汪洋.  企業(yè)經(jīng)濟. 2015(11)
[6]全渠道零售:演化、過程與實施[J]. 齊永智,張夢霞.  中國流通經(jīng)濟. 2014(12)
[7]論全渠道零售對電商物流的影響[J]. 范麗君.  物流技術(shù). 2014(21)
[8]物流服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)顧客滿意與網(wǎng)絡(luò)顧客忠誠——轉(zhuǎn)換成本的調(diào)節(jié)作用[J]. 陳文沛.  中國流通經(jīng)濟. 2014(10)
[9]移動零售下的全渠道商業(yè)模式選擇[J]. 劉向東.  北京工商大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2014(03)
[10]不同熱度搜索型產(chǎn)品的在線評論對銷量影響的實證研究[J]. 王君珺,閆強.  中國管理科學(xué). 2013(S2)

博士論文
[1]缺貨對顧客購物行為影響分析及營銷策略改進[D]. 丁軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]網(wǎng)絡(luò)消費者購買意愿影響因素模型研究[D]. 王崇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]物流服務(wù)對消費者網(wǎng)購支付意愿的影響研究[D]. 張馮陽子.北京交通大學(xué) 2017
[2]在線評論文本特征對電子類產(chǎn)品銷量的影響機制：產(chǎn)品特性的調(diào)節(jié)作用[D]. 鄔溪羽.浙江大學(xué) 2016
[3]不同來源在線評論對網(wǎng)絡(luò)零售商產(chǎn)品銷量的影響研究[D]. 陳在飛.南京大學(xué) 2014
[4]物流服務(wù)質(zhì)量與消費者網(wǎng)購意愿關(guān)系研究[D]. 肖阿輝.南京師范大學(xué) 2011



本文編號：2997824