針對(duì)雙電機(jī)電動(dòng)汽車(chē)前后電機(jī)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩分配問(wèn)題,提出一種基于慣性權(quán)重線性遞減粒子群算法的雙電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩分配策略。根據(jù)雙電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)構(gòu)型特點(diǎn),基于不考慮傳動(dòng)系統(tǒng)和附件能耗時(shí)電池能耗約等于雙電機(jī)系統(tǒng)能耗的前提條件下,提出以電池能耗最小為優(yōu)化目標(biāo)的轉(zhuǎn)矩分配優(yōu)化模型;在保證雙電機(jī)轉(zhuǎn)矩之和等于需求轉(zhuǎn)矩的基礎(chǔ)上,利用慣性權(quán)重遞減的粒子群算法在電機(jī)效率圖里進(jìn)行搜索,以適應(yīng)度函數(shù)最小時(shí)對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)矩值為目標(biāo)轉(zhuǎn)矩。仿真與試驗(yàn)結(jié)果表明,驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩分配策略能夠?qū)崿F(xiàn)合理的轉(zhuǎn)矩分配,可以保證雙電機(jī)電動(dòng)汽車(chē)在動(dòng)力性的基礎(chǔ)上具有較好的經(jīng)濟(jì)性,在NEDC循環(huán)工況下其耗電量下降了0. 66%,整車(chē)?yán)m(xù)駛里程延長(zhǎng)了9. 4 km。 

【文章來(lái)源】：廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,44(02)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

交流異步電機(jī)效率圖Fig.2EfficiencymapoftheACasynchronousmotor圖2示式

第2期宋振斌等:雙電機(jī)電動(dòng)汽車(chē)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩分配策略研究圖6NEDC工況速度曲線Fig.6NEDCspeedcurve圖7NEDC工況需求轉(zhuǎn)矩曲線Fig.7NEDCdemandtorquecurve圖8NEDC工況轉(zhuǎn)矩分配曲線Fig.8NEDCtorquedistributioncurve圖9NEDC工況電池荷電狀態(tài)SOC變化曲線Fig.9SOCcurveunderNEDC綜上可見(jiàn)，本文制定的基于慣性權(quán)重線性遞減粒子群算法的電動(dòng)汽車(chē)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩分配策略，在實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)矩分配的基礎(chǔ)上具有較好的實(shí)時(shí)性，能夠穩(wěn)定運(yùn)行于嵌入式系統(tǒng)中，可以滿足車(chē)輛行駛需要。為了測(cè)試該策略的能效性，將該策略與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的控制策略進(jìn)行對(duì)比。在NEDC工況下SOC變化如圖9所示。從圖9可以看出，在NEDC工況下，與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的轉(zhuǎn)矩分配策略相比，本文制定的IWLDPSO轉(zhuǎn)矩分配策略具有更好的能效性，兩種策略對(duì)比結(jié)果如表3所示。表3IWLDPSO與基于規(guī)則策略對(duì)比Tab.3ComparisonbetweenIWLDPSOandrule-basedstrategy分配策略NEDC工況耗電量/%NEDC工況下續(xù)航里程/kmIWLDPSO轉(zhuǎn)矩分配策略8.49129.7基于規(guī)則的轉(zhuǎn)矩分配策略9.15120.3323

第2期宋振斌等:雙電機(jī)電動(dòng)汽車(chē)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩分配策略研究圖6NEDC工況速度曲線Fig.6NEDCspeedcurve圖7NEDC工況需求轉(zhuǎn)矩曲線Fig.7NEDCdemandtorquecurve圖8NEDC工況轉(zhuǎn)矩分配曲線Fig.8NEDCtorquedistributioncurve圖9NEDC工況電池荷電狀態(tài)SOC變化曲線Fig.9SOCcurveunderNEDC綜上可見(jiàn)，本文制定的基于慣性權(quán)重線性遞減粒子群算法的電動(dòng)汽車(chē)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩分配策略，在實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)矩分配的基礎(chǔ)上具有較好的實(shí)時(shí)性，能夠穩(wěn)定運(yùn)行于嵌入式系統(tǒng)中，可以滿足車(chē)輛行駛需要。為了測(cè)試該策略的能效性，將該策略與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的控制策略進(jìn)行對(duì)比。在NEDC工況下SOC變化如圖9所示。從圖9可以看出，在NEDC工況下，與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的轉(zhuǎn)矩分配策略相比，本文制定的IWLDPSO轉(zhuǎn)矩分配策略具有更好的能效性，兩種策略對(duì)比結(jié)果如表3所示。表3IWLDPSO與基于規(guī)則策略對(duì)比Tab.3ComparisonbetweenIWLDPSOandrule-basedstrategy分配策略NEDC工況耗電量/%NEDC工況下續(xù)航里程/kmIWLDPSO轉(zhuǎn)矩分配策略8.49129.7基于規(guī)則的轉(zhuǎn)矩分配策略9.15120.3323

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]NEDC工況下電動(dòng)汽車(chē)雙電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)能耗分析[J]. 姚學(xué)松,沙文瀚,杭孟荀,夏榮鑫.  寧夏工程技術(shù). 2018(03)
[2]基于電機(jī)損耗機(jī)理的雙電機(jī)四輪驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車(chē)轉(zhuǎn)矩分配策略的研究[J]. 孫賓賓,高松,王鵬偉,李軍偉,李研強(qiáng).  汽車(chē)工程. 2017(04)
[3]基于HIL仿真系統(tǒng)的TCU應(yīng)用軟件測(cè)試[J]. 范萍萍,張守軍,周玉志.  農(nóng)業(yè)裝備與車(chē)輛工程. 2015(12)

碩士論文
[1]電動(dòng)汽車(chē)整車(chē)控制器基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)及控制策略研究[D]. 吳敏.吉林大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2997654