在研究面向路徑的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成時(shí),目前得到廣泛應(yīng)用的幾種方法仍存在不少問(wèn)題,算法效率普遍低下。為此,提出一種組合優(yōu)化粒子群算法和蟻群算法的方法:在算法初期,先對(duì)粒子群算法作降階操作,并利用粒子群優(yōu)化算法生成初步測(cè)試結(jié)果。然后針對(duì)每個(gè)粒子的局部搜索過(guò)程,引入信息素機(jī)制以有效地保證搜索過(guò)程的多樣性,進(jìn)而防止搜索過(guò)程"早熟"而陷入局部最優(yōu)。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2019,47(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖10013579111315迭代次數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種新的改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法[J]. 沈?qū)W利,張紅巖,張紀(jì)鎖.  計(jì)算機(jī)仿真. 2011(03)
[2]基于混合遺傳算法的測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成研究[J]. 曹曉燕,邵定宏.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2010(21)
[3]基于遺傳-蟻群混合算法的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方法[J]. 李克文,張自魯.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2010(05)
[4]基于蟻群算法的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成[J]. 傅博.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(12)
[5]軟件測(cè)試中的測(cè)試用例及復(fù)用研究[J]. 尚冬娟,郝克剛,葛瑋,李海軍.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2006(01)
[6]基于模擬退火遺傳算法的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成[J]. 傅博.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2005(12)



本文編號(hào)：2997505