本文是基于JFinal框架將中文分詞技術(shù)應(yīng)用到微信訂餐導(dǎo)航中,首先對(duì)當(dāng)下幾個(gè)非�；馃岬挠啿虯pp進(jìn)行功能上的分析,以及餐飲行業(yè)本身的商業(yè)特點(diǎn),制定了相對(duì)完善的需求分析,探討與設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了微信訂餐中心系統(tǒng)。本文使用JFinal框架不但上手使用簡(jiǎn)單,而且相對(duì)其他框架代碼量要小,開(kāi)發(fā)速度也能夠得到很大提升,并且具有很高的拓展性,可以在本文中得到很好的展現(xiàn)。而且本文中最主要的特點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)就是使用了中文分詞技術(shù),該分詞技術(shù)主要體現(xiàn)在本文的訂餐導(dǎo)航模塊。經(jīng)過(guò)對(duì)Lucene和中文分詞技術(shù)一番仔細(xì)認(rèn)真分析與探究,決定本文對(duì)分詞詞典進(jìn)行了一定的改進(jìn),采取的是一種全Hash的機(jī)制,首先會(huì)對(duì)詞典中的詞語(yǔ)根據(jù)第一個(gè)字進(jìn)行相關(guān)分區(qū),然后會(huì)對(duì)其進(jìn)行全詞的Hash運(yùn)算,進(jìn)一步會(huì)對(duì)經(jīng)過(guò)全詞Hash之后得到相同的Hash值進(jìn)行二分查找,這樣就可以很大程度的減少詞條的匹配次數(shù)。最后根據(jù)Lucene創(chuàng)建的索引和全文檢索應(yīng)用在微信訂餐導(dǎo)航中。用戶通過(guò)對(duì)平臺(tái)中的店鋪簡(jiǎn)介和店鋪里菜品名稱(chēng)進(jìn)行全文檢索,可以大大提高檢索的速度與準(zhǔn)確率。而且還可以根據(jù)店鋪的類(lèi)型、商品的類(lèi)型以及優(yōu)惠的種類(lèi)等幾個(gè)方面為用戶提供便捷的查找。與此同時(shí),訂餐中心... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)理工大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

邏輯架構(gòu)圖

空間架構(gòu)圖

Lucene應(yīng)用框架

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[8]基于詞典的中文分詞算法研究及其在Nutch系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 王天怡.吉林大學(xué) 2012
[9]基于詞典和詞頻分析的論壇語(yǔ)料未登錄詞識(shí)別研究[D]. 朱明強(qiáng).西南大學(xué) 2012
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本文編號(hào)：2997175