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基于Fibonacci搜索的含DG配網(wǎng)故障定位最小故障電抗法

發(fā)布時間:2021-01-20 06:36
  分布式電源接入配網(wǎng)會影響配網(wǎng)故障定位。文中提出了一種基于最小故障電抗概念、利用Fibonacci搜索算法的含分布式電源配網(wǎng)故障定位方法。首先分析了不同配網(wǎng)故障類型下最小故障點抗法計算故障電抗的方法;然后提出了Fibonacci搜索算法來估計故障距離,該方法使用的搜索點數(shù)更少、搜索步長不全依賴故障電抗準(zhǔn)確度。提出了基于Ladder的潮流計算方法,以估計每個分布式電源對故障電流的貢獻(xiàn)值。該方法僅利用分布式電源節(jié)點的智能電子設(shè)備提供的同步電流量測相量。最后利用IEEE34節(jié)點分析了故障電抗的影響、故障距離的影響、負(fù)荷波動的影響和分布式電源量測誤差場景下故障定位誤差,并對比其他求解方法說明了提出方法的有效性和準(zhǔn)確性。 

【文章來源】:電測與儀表. 2019,56(02)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于Fibonacci搜索的含DG配網(wǎng)故障定位最小故障電抗法


單線配網(wǎng)故障示意圖

示意圖,配網(wǎng)故障,示意圖,開關(guān)組合


故障示意圖Fig.1Schematicdiagramofsinglelinedistributionnetworkfault為了便于分析具體的故障類型,將單線模型擴展為三相模型。如圖2所示。這里假設(shè)距離主網(wǎng)x處發(fā)生故障。不同類型故障由開關(guān)s1~s4組合得到。其中0表示開關(guān)斷開,1表示開關(guān)閉合。初始時所有開關(guān)打開。具體組合如表1所示。表1不同故障時開關(guān)組合Tab.1Combinartionsofswitchesfordifferentfaults故障類型sisjshs4單相i接地1001i-j相間短路1100i-k兩相短路接地1101三相短路1110三相接地1111圖2三相配網(wǎng)故障示意圖Fig.2Schematicdiagramofthree-phasedistributionnetworkfault對各類型接地故障,其開關(guān)組合見表1。有:VFaVFbVFc=ZFa+ZFgZFgZFgZFgZFb+ZFgZFgZFgZFgZFc+ZFg·IFaIFbIFc(1)—67—第56卷第2期電測與儀表Vol.56No.22019年1月25日ElectricalMeasurement&InstrumentationJan.25,2019

示意圖,不確定區(qū)間,Fibonacci數(shù)列


8)μq=aq+Wn-qWn-q+1(bq-aq)(9)其中,aq和bq分別為第q次迭代中的左、右邊界;Wi為第i個Fibonacci數(shù)列。本文Fibonacci數(shù)列搜索算法考察目標(biāo)函數(shù)|XF|在μq和#q處的取值。若|XF(#q)|>|XF(μq)|,則|XF(g)|≥|XF(μq)|且g∈[aq,#q),則min|XF|必在[#q,bq]。因此,新的搜尋區(qū)間為[#q,bq]。圖3給出了|XF(#)|>|XF(μ)|的示意圖。圖3不確定區(qū)間更新示意(|XF(#)|>|XF(μ)|)Fig.3Newuncertaintyrangewhen|XF(#)|>|XF(μ)|類似地,如圖4所示,若|XF(#q)|<|XF(μq)|,則|XF(g)|≥|XF(#q)|且g∈(μq,bq],則min|XF|必在[aq,μq]。因此新的搜索區(qū)域為[aq,μq]。圖4不確定區(qū)間更新示意(|XF(#q)|<|XF(μq)|)Fig.4Newuncertaintyrangewhen|XF(#)|<|XF(μ)|搜索過程一旦開始,不確定區(qū)間[an,bn]就會隨著Fibonacci數(shù)列的變化不斷縮減至一個最小值。通過Fibonacci數(shù)列中確定使用的數(shù)字個數(shù)n的差值可以定義不確定區(qū)間的最小維度。該差值$與不確定區(qū)間長—77—第56卷第2期電測與儀表Vol.56No.22019年1月25日ElectricalMeasurement&InstrumentationJan.25,2019

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:2988574

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