在知識(shí)圖譜進(jìn)行有效的搜索可以為智能問答、語義檢索等智能應(yīng)用提供有效支撐.然而,當(dāng)用戶不能給出明確的查詢意圖時(shí),一個(gè)搜索系統(tǒng)要如何精準(zhǔn)捕獲用戶的興趣并找到對(duì)應(yīng)的查詢目標(biāo)是項(xiàng)難題.人機(jī)混合的主動(dòng)搜索為緩解用戶和機(jī)器之間的理解鴻溝提供了橋梁.人機(jī)混合的主動(dòng)搜索核心在于讓機(jī)器主動(dòng)地向用戶提出相關(guān)的問題,從用戶的反饋中獲取信息,再基于這些信息對(duì)檢索候選項(xiàng)進(jìn)行搜索,形成人機(jī)混合的回路,最終精準(zhǔn)定位用戶意圖并返回查詢結(jié)果.在知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)上,將知識(shí)圖譜的搜索任務(wù)建模成向量空間中人機(jī)混合的主動(dòng)搜索任務(wù).具體來說,首先將知識(shí)圖譜和用戶的興趣偏好嵌入到同一低維向量空間.然后,機(jī)器主動(dòng)向用戶提問,通過讓用戶對(duì)具體實(shí)體進(jìn)行打分的方式獲取相應(yīng)的反饋信息,進(jìn)而更新用戶偏好在向量空間中的定位.設(shè)計(jì)了一種評(píng)價(jià)方式,基于偏好點(diǎn)與其他實(shí)體之間的歐氏距離來度量用戶對(duì)某個(gè)實(shí)體的興趣,最終在人機(jī)多輪交互后找到對(duì)應(yīng)的目標(biāo)實(shí)體返回給用戶.在實(shí)驗(yàn)部分,對(duì)知識(shí)圖譜的嵌入過程和主動(dòng)搜索的過程分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,所提出的方法具有一定的效果. 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2020,57(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

人機(jī)混合的知識(shí)圖譜主動(dòng)搜索實(shí)例

在現(xiàn)實(shí)情況(即測(cè)試環(huán)境)下,模型在定位用戶偏好嵌入之前,只能向用戶提出有限次問題,否則由于用戶解答某個(gè)問題所需要的時(shí)間以秒為單位,該提問的過程會(huì)耗費(fèi)用戶過多的時(shí)間.但在訓(xùn)練的過程中并沒有時(shí)間的限制,因此我們?cè)O(shè)計(jì)了一種模擬評(píng)分模式,該模式在訓(xùn)練時(shí)能夠基于用戶的目標(biāo)實(shí)體嵌入、起點(diǎn)實(shí)體嵌入以及問題實(shí)體嵌入三者之間的距離關(guān)系來模擬用戶給出的分?jǐn)?shù).以圖1為例,在訓(xùn)練時(shí)對(duì)每一個(gè)鄰居進(jìn)行考量,鄰居如“海倫娜·卡特”和“學(xué)院獎(jiǎng)”離目標(biāo)較遙遠(yuǎn),而鄰居如“約翰尼·德普”“《剪刀手愛德華》”則離目標(biāo)較近或者就是目標(biāo)本身.對(duì)于前者,用戶應(yīng)當(dāng)不感興趣;對(duì)于后者,用戶應(yīng)當(dāng)感興趣.而即便對(duì)2個(gè)實(shí)體都感興趣,其興趣程度也不盡相同,如,當(dāng)用戶的目標(biāo)恰為“《剪刀手愛德華》”時(shí),對(duì)實(shí)體“約翰尼·德普”的興趣程度顯然會(huì)低于這部電影.因此在設(shè)計(jì)的評(píng)分模式中,我們假設(shè)用戶對(duì)某實(shí)體的興趣程度隨著該實(shí)體與目標(biāo)實(shí)體距離的減小而提高,如圖3所示,黑色點(diǎn)表示起點(diǎn)實(shí)體,綠色點(diǎn)表示目標(biāo)實(shí)體.以目標(biāo)實(shí)體為中心,目標(biāo)實(shí)體與起點(diǎn)實(shí)體之間的距離的0.5,1,2倍為半徑,將空間劃分為4個(gè)不同的區(qū)域,處于這四個(gè)區(qū)域的其他實(shí)體分別對(duì)應(yīng)該區(qū)域的分?jǐn)?shù)(-2,-1,1,2).基于該評(píng)分模式,我們?cè)O(shè)置了一種訓(xùn)練機(jī)制,在該機(jī)制的作用下,訓(xùn)練過程中,每一個(gè)鄰居實(shí)體都會(huì)被考慮到,訓(xùn)練過程也會(huì)更為充分.詳細(xì)的說明與相關(guān)數(shù)學(xué)式為:

主動(dòng)搜素實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)
[2]知識(shí)表示學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J]. 劉知遠(yuǎn),孫茂松,林衍凱,謝若冰.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(02)



本文編號(hào)：2988148