參數(shù)估計算法是基于故障時電機特性參數(shù)變化來診斷異步電機故障的一種經(jīng)濟有效方法。首先研究了電機定子短路故障的數(shù)學模型,根據(jù)數(shù)學模型確定了代表電機故障的四個特征參數(shù),并在Simulink參數(shù)估計工具箱中采用全局搜索算法成功估計這四個參數(shù)。最后,通過仿真結(jié)果驗證了參數(shù)估計算法在噪聲環(huán)境下基于低信噪比（S/N）的定子電流故障診斷可行性。 

【文章來源】：電氣自動化. 2019,41(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 異步電動機定子短路故障的數(shù)學模型
2 定子短路故障診斷的參數(shù)估計算法
3 試驗結(jié)果
4 噪聲環(huán)境下的參數(shù)估計
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進遺傳蟻群算法及其在電機結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的研究[J]. 謝穎,李吉興,楊忠學,張巖.  電機與控制學報. 2015(10)
[2]一種群模式全局搜索算法[J]. 曲良東,何登旭,吳盡昭.  模式識別與人工智能. 2013(06)
[3]多目標遺傳局部搜索算法的研究進展[J]. 謝嘯虎,黃樟燦,焉炳艷.  武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2006(12)

碩士論文
[1]基于深度學習模型的感應電機故障診斷方法研究[D]. 孫文珺.東南大學 2017
[2]隨機局部搜索算法及其應用研究[D]. 高超.中國科學技術(shù)大學 2015



本文編號：2975088