參數(shù)估計(jì)算法是基于故障時(shí)電機(jī)特性參數(shù)變化來診斷異步電機(jī)故障的一種經(jīng)濟(jì)有效方法。首先研究了電機(jī)定子短路故障的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)數(shù)學(xué)模型確定了代表電機(jī)故障的四個(gè)特征參數(shù),并在Simulink參數(shù)估計(jì)工具箱中采用全局搜索算法成功估計(jì)這四個(gè)參數(shù)。最后,通過仿真結(jié)果驗(yàn)證了參數(shù)估計(jì)算法在噪聲環(huán)境下基于低信噪比（S/N）的定子電流故障診斷可行性。 

【文章來源】：電氣自動(dòng)化. 2019,41(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 異步電動(dòng)機(jī)定子短路故障的數(shù)學(xué)模型
2 定子短路故障診斷的參數(shù)估計(jì)算法
3 試驗(yàn)結(jié)果
4 噪聲環(huán)境下的參數(shù)估計(jì)
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)遺傳蟻群算法及其在電機(jī)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的研究[J]. 謝穎,李吉興,楊忠學(xué),張巖.  電機(jī)與控制學(xué)報(bào). 2015(10)
[2]一種群模式全局搜索算法[J]. 曲良東,何登旭,吳盡昭.  模式識(shí)別與人工智能. 2013(06)
[3]多目標(biāo)遺傳局部搜索算法的研究進(jìn)展[J]. 謝嘯虎,黃樟燦,焉炳艷.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2006(12)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)模型的感應(yīng)電機(jī)故障診斷方法研究[D]. 孫文珺.東南大學(xué) 2017
[2]隨機(jī)局部搜索算法及其應(yīng)用研究[D]. 高超.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：2975088