目前的搜索引擎越來越暴露出不足之處 ,當(dāng)用戶使用搜索引擎時輸入特定關(guān)鍵詞之后 ,返回的查詢結(jié)果往往有數(shù)千甚至幾百萬之多 ,而且其中包含大量的重復(fù)信息與垃圾信息 ,用戶從中篩選出自己感興趣的網(wǎng)頁仍然需要耗費很長的時間。另外一種情況就是 ,Web上明明存在某些重要網(wǎng)頁 ,卻沒有被搜索引擎的robot發(fā)現(xiàn)。本文針對這種現(xiàn)象 ,重點討論搜索引擎中的搜索策略 ,改善搜索算法 ,使Robot在搜索階段就能夠充分處理與Robot頻繁交互的URL列表。根據(jù)網(wǎng)頁的內(nèi)容、HTML結(jié)構(gòu)以及其中包含的超鏈信息計算網(wǎng)頁的PageRank ,使URL列表能夠根據(jù)重要性調(diào)整排列順序。初步的試驗結(jié)果表明 ,本文的優(yōu)化算法可以較大程度地改進搜索引擎的整體性能 

【文章來源】：情報學(xué)報. 2002,(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

URL的并行處理流程圖

【參考文獻】：
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本文編號：2974818