基于GA-AHP算法的多目標(biāo)威脅評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-01-10 14:31
威脅評(píng)估是空戰(zhàn)中不可或缺的一環(huán)。為了準(zhǔn)確描述多目標(biāo)威脅程度,首先,建立威脅指標(biāo)模型,采用遺傳算法和層次分析法相結(jié)合的GA-AHP算法,通過威脅判斷矩陣建立一致性指標(biāo)函數(shù),將求解特征向量的問題轉(zhuǎn)換成求解一致性比值的問題;其次,調(diào)整算法參數(shù)并與其他方法進(jìn)行對(duì)比,根據(jù)一致性比值篩選出最優(yōu)的特征向量;最后,根據(jù)指標(biāo)威脅函數(shù),以2v4的多目標(biāo)空戰(zhàn)環(huán)境為背景,計(jì)算敵機(jī)對(duì)我機(jī)的各個(gè)指標(biāo)威脅值,并根據(jù)最優(yōu)特征向量,得到多目標(biāo)威脅排序。實(shí)驗(yàn)證明,GA-AHP算法能夠產(chǎn)生更加優(yōu)化的一致性指標(biāo)值和特征向量,準(zhǔn)確描述了多目標(biāo)的威脅程度。
【文章來源】:空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,20(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
GA算法原理圖
GA-AHP算法以矩陣一致性比值為準(zhǔn)則,通過建立優(yōu)化函數(shù),求解最優(yōu)解,既能保證函數(shù)全局最優(yōu),即矩陣的一致性最好,又能找到精確的特征向量。具體的算法流程見圖2。3.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型
按照GA-AHP算法步驟,針對(duì)5個(gè)威脅指標(biāo)求解權(quán)重。根據(jù)3.1節(jié),建立威脅評(píng)估模型,見圖3。根據(jù)3.2,節(jié)為了較為準(zhǔn)確地描述判斷矩陣各要素之間的重要程度,專家組結(jié)合學(xué)術(shù)知識(shí)和自身經(jīng)驗(yàn),商討評(píng)議,認(rèn)為5個(gè)要素的重要程度由大到小依次為空戰(zhàn)能力、距離、速度、角度、高度。建立威脅評(píng)估判斷矩陣bij:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無人機(jī)航跡規(guī)劃中動(dòng)態(tài)威脅評(píng)估方法[J]. 李文廣,孫世宇,李建增,張巖. 火力與指揮控制. 2019(02)
[2]基于AHP與熵權(quán)法的空中目標(biāo)威脅評(píng)估方法[J]. 孔尚萍,張海瑞,廖選平,洪東跑. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2018(01)
[3]屬性權(quán)重不確定的直覺模糊多屬性決策的威脅評(píng)估方法[J]. 王毅,劉三陽,張文,王亞男. 電子學(xué)報(bào). 2014(12)
[4]基于遺傳算法的艦艇編隊(duì)空中目標(biāo)威脅問題[J]. 巫銀花,陳勇,張劍,吳濤. 海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(05)
[5]無人機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)中的目標(biāo)威脅評(píng)估和目標(biāo)分配算法[J]. 趙振宇,盧廣山. 火力與指揮控制. 2011(12)
[6]基于灰色關(guān)聯(lián)決策的空襲目標(biāo)威脅評(píng)估模型研究[J]. 劉健. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2010(06)
[7]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)威脅評(píng)估[J]. 范雋,雷英杰. 微計(jì)算機(jī)信息. 2008(21)
[8]計(jì)算層次分析法中排序權(quán)值的加速遺傳算法[J]. 金菊良,魏一鳴,付強(qiáng),丁晶. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2002(11)
碩士論文
[1]基于模糊綜合評(píng)判的船舶碰撞危險(xiǎn)度模型研究[D]. 章澤虎.大連海事大學(xué) 2012
本文編號(hào):2968877
【文章來源】:空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,20(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
GA算法原理圖
GA-AHP算法以矩陣一致性比值為準(zhǔn)則,通過建立優(yōu)化函數(shù),求解最優(yōu)解,既能保證函數(shù)全局最優(yōu),即矩陣的一致性最好,又能找到精確的特征向量。具體的算法流程見圖2。3.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型
按照GA-AHP算法步驟,針對(duì)5個(gè)威脅指標(biāo)求解權(quán)重。根據(jù)3.1節(jié),建立威脅評(píng)估模型,見圖3。根據(jù)3.2,節(jié)為了較為準(zhǔn)確地描述判斷矩陣各要素之間的重要程度,專家組結(jié)合學(xué)術(shù)知識(shí)和自身經(jīng)驗(yàn),商討評(píng)議,認(rèn)為5個(gè)要素的重要程度由大到小依次為空戰(zhàn)能力、距離、速度、角度、高度。建立威脅評(píng)估判斷矩陣bij:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無人機(jī)航跡規(guī)劃中動(dòng)態(tài)威脅評(píng)估方法[J]. 李文廣,孫世宇,李建增,張巖. 火力與指揮控制. 2019(02)
[2]基于AHP與熵權(quán)法的空中目標(biāo)威脅評(píng)估方法[J]. 孔尚萍,張海瑞,廖選平,洪東跑. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2018(01)
[3]屬性權(quán)重不確定的直覺模糊多屬性決策的威脅評(píng)估方法[J]. 王毅,劉三陽,張文,王亞男. 電子學(xué)報(bào). 2014(12)
[4]基于遺傳算法的艦艇編隊(duì)空中目標(biāo)威脅問題[J]. 巫銀花,陳勇,張劍,吳濤. 海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(05)
[5]無人機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)中的目標(biāo)威脅評(píng)估和目標(biāo)分配算法[J]. 趙振宇,盧廣山. 火力與指揮控制. 2011(12)
[6]基于灰色關(guān)聯(lián)決策的空襲目標(biāo)威脅評(píng)估模型研究[J]. 劉健. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2010(06)
[7]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)威脅評(píng)估[J]. 范雋,雷英杰. 微計(jì)算機(jī)信息. 2008(21)
[8]計(jì)算層次分析法中排序權(quán)值的加速遺傳算法[J]. 金菊良,魏一鳴,付強(qiáng),丁晶. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2002(11)
碩士論文
[1]基于模糊綜合評(píng)判的船舶碰撞危險(xiǎn)度模型研究[D]. 章澤虎.大連海事大學(xué) 2012
本文編號(hào):2968877
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