發(fā)布時間：2021-01-09 02:25

　　隨著醫(yī)療技術和生物科技的快速發(fā)展,生物領域的大數據急劇膨脹,數據的快速、有效檢索成為了至關重要的問題。本文針對疾病本體及其相關數據的檢索問題,提出了基于疾病本體的關聯(lián)搜索算法。首先,根據多種醫(yī)療數據庫中的原始數據,構建異構知識網絡,之后,設計了在知識網絡中進行關聯(lián)搜索的算法,算法對節(jié)點與關鍵字之間的每條路徑進行評分,并選取其中評分最高的路徑作為該節(jié)點的最后得分,最終選取得分最高的若干個節(jié)點。結果表明,該算法有效地搜索出了與關鍵字關聯(lián)度較大地數據。 

【文章來源】：智能計算機與應用. 2020,10(01)

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

“brain cancer”的搜索結果圖

“0050120”的搜索結果圖

接下來，若以“0050120”作為搜索關鍵詞，搜索的結果則如圖4所示。從圖4中可以看出，不僅搜索出了直接與關鍵詞匹配的疾病本體“DOID:0050120”，還檢索出了該疾病本體相關的基因及表型等。此外，研究中又發(fā)現，通過疾病本體“DOID:0050120”關聯(lián)到了的基因“5515”再關聯(lián)到疾病本體“DOID:0060060”，體現了這2個疾病本體關聯(lián)著共同的基因，兩者之間也存在著某種關聯(lián)關系。圖3 疾病本體“DOID:1319”與其它疾病本體的相似度信息圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]綜合搜索引擎與垂直搜索引擎的比較研究[J]. 劉暢.  情報科學. 2007(01)



本文編號：2965787