【目的/意義】科技信息的井噴式增長(zhǎng)使傳統(tǒng)的信息服務(wù)難以滿足用戶需求,加快信息搜索和服務(wù)模式的創(chuàng)新,為用戶提供精準(zhǔn)搜索服務(wù)迫在眉睫�！痉椒�/過(guò)程】以大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)服務(wù)為視角,調(diào)研分析了細(xì)粒度知識(shí)識(shí)別、知識(shí)圖譜建設(shè)、語(yǔ)義豐富化等影響精準(zhǔn)搜索服務(wù)的新型重要影響因素,分析梳理了支撐信息服務(wù)的技術(shù)模型算法。【結(jié)果/結(jié)論】設(shè)計(jì)了在大數(shù)據(jù)背景下可以融合嵌入到用戶學(xué)習(xí)、科研與生活中的基于知識(shí)圖譜的精準(zhǔn)搜索模型,創(chuàng)建了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)支撐、知識(shí)引擎驅(qū)動(dòng)、用戶知識(shí)服務(wù)的精準(zhǔn)搜索流程,最后提出了在數(shù)據(jù)語(yǔ)義理解、知識(shí)快速計(jì)算以及數(shù)據(jù)安排等方面的挑戰(zhàn)。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)科學(xué). 2020,38(07)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

RNN循環(huán)結(jié)構(gòu)圖（2）TransformerTransformer【30】Attention

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于科技大數(shù)據(jù)的智能知識(shí)服務(wù)體系研究設(shè)計(jì)[J]. 錢(qián)力,謝靖,常志軍,吳振新,張冬榮.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(01)
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本文編號(hào)：2962924