發(fā)布時間：2021-01-07 12:30

　　[目的/意義]隨著時代的發(fā)展,基于關(guān)鍵字匹配的傳統(tǒng)搜索方式已經(jīng)不能滿足人們的需求,而知識圖譜正是為了滿足人們在海量數(shù)據(jù)中搜索信息而產(chǎn)生的,目前構(gòu)建社交平臺的知識圖譜是一個人們極為需求但研究較少的領(lǐng)域。[方法/過程]爬取新浪微博四個官博取其自2017年8月1日至2018年8月1日所發(fā)微博的正文及其他相關(guān)數(shù)據(jù),并以其39 023條數(shù)據(jù)為樣本。在利用共現(xiàn)方式標(biāo)注共現(xiàn)次數(shù)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)新的基于帶權(quán)三元閉包來構(gòu)建時政類微博的知識圖譜,并改變相關(guān)參數(shù)與人工標(biāo)注相較得出其最佳參數(shù),從而生成最佳知識圖譜。[結(jié)果/結(jié)論]運(yùn)用以帶權(quán)三元閉包為基礎(chǔ)構(gòu)建時政類微博知識圖譜的方法,在一定參數(shù)約束下,可以生成符合期望的以親密程度為關(guān)系的知識圖譜。 

【文章來源】：情報雜志. 2019,38(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

僅含實(shí)邊圖例

擔(dān)?叢詿嬖諞歡ü蠶值拇問?之后數(shù)值的增長已經(jīng)不能線性表示實(shí)體之間的親密程度，故應(yīng)利用降低線性增長的對數(shù)方法重新計算實(shí)體間關(guān)系值［25］，并且研究中對其中底數(shù)設(shè)置為一個參數(shù)進(jìn)行調(diào)整來優(yōu)化并根據(jù)結(jié)果取最優(yōu)值。該參數(shù)本文稱為“X”，這里取“X”設(shè)為自然對數(shù)來進(jìn)行計算，即實(shí)體間共現(xiàn)次數(shù)將以e為底計算對數(shù)，四舍五入取整，同時數(shù)值加1，并且規(guī)定最小值為2，這是因?yàn)閷?shí)邊不應(yīng)小于推理邊，以計算后的值作為實(shí)邊的關(guān)系值，這些值稱為初級權(quán)重，至此形成了帶有初級權(quán)重三元閉包，如圖3所示:圖3含推理邊圖例并得到一個更新后的帶有初級權(quán)重三元閉包的表2:表2初級權(quán)重表特朗普中國朝鮮平壤奧巴馬以色列巴以沖突特朗普－651331中國－51110朝鮮－3110平壤－000奧巴馬－10以色列－2巴以沖突－根據(jù)前文所述，形成三角形的圖是相對穩(wěn)定的。·071·情報雜志第38卷

榻峁梗?瓿閃宋⒉┦閉??聞知識圖譜的構(gòu)建。3．2結(jié)果與分析為分析結(jié)果，現(xiàn)根據(jù)所抽取的實(shí)體，依據(jù)微博所帶的話題分類模式與百科知識，依照人工標(biāo)注實(shí)體之間的關(guān)系，并將其關(guān)系的親密程度即聯(lián)系的緊密程度標(biāo)注為“上”“中”“下”3個等級，并以此來作為評價標(biāo)準(zhǔn)。其中權(quán)重的評價以以下標(biāo)準(zhǔn)為主:0．4＜Wij＜10．2＜Wij≤0．40＜Wij≤0．{2上中下基于該標(biāo)準(zhǔn)，可以得出帶權(quán)三元閉包與人工標(biāo)注相比較的準(zhǔn)確率，并改變前文所述的“X”值，得出相對最優(yōu)的準(zhǔn)確率，由圖5表示準(zhǔn)確率的變化圖:圖5準(zhǔn)確率圖由圖5可知，“X”為3時為其最優(yōu)值，同時此處給出與前文3．2小節(jié)“帶權(quán)三元閉包”中表3相同類型的表5，即取最優(yōu)值“3”時的權(quán)重表，從中也容易得出基于此最優(yōu)值所得出的知識圖譜更加合理。表5最優(yōu)值權(quán)重表特朗普中國朝鮮平壤奧巴馬以色列巴以沖突特朗普－0．530．530．040．210．090．02中國－0．430．040．060．060朝鮮－0．130．060．060平壤－000奧巴馬－0．060以色列－0．04巴以沖突－可見，基于帶權(quán)三元閉包原理表示微博中實(shí)體親密程度以表示關(guān)系并基于此構(gòu)建知識圖譜是較為可靠的，在合理數(shù)值的約束下與人工標(biāo)注相比較準(zhǔn)確率達(dá)67．28%。4結(jié)論與展望本文由特定領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建的角度出發(fā)，提出了基于帶權(quán)三元閉包構(gòu)建微博時政新聞知識圖譜的方法，并探究了這一方法的合理性與可靠性。結(jié)果表明該方法在合理數(shù)值的約束下是一個較為可靠的方法。同時該方法擴(kuò)展性極好，該方法構(gòu)建的知識圖譜有利于利用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法展開相關(guān)研究，限于篇幅，后續(xù)研究將對此進(jìn)行討論。試驗(yàn)研?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：2962560